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数据仓库结构概述
数据仓库是用于支持企业决策制定和业务分析的一种数据库系统，它通过对企业历史数据的存储、整合和分析，为企业提供全面、准确、及时的数据支持，数据仓库结构主要包括以下几个层次：
1、数据源层
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2、数据仓库层
3、应用层
数据仓库结构口诀详解
1、数据源层：源头活水润仓库
数据源层是数据仓库的基石，它负责从各种业务系统中提取原始数据，以下是一些关于数据源层的口诀：
（1）数据源，活水来，企业业务赖以存。
（2）异构数据，兼容难，数据源层显神通。
（3）数据清洗，去伪存真，数据源层保驾护航。
2、数据仓库层：整合汇聚，数据宝库成
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数据仓库层是数据仓库的核心，它将来自数据源层的原始数据进行整合、清洗、转换，形成符合企业需求的数据模型，以下是一些关于数据仓库层的口诀：
（1）数据仓库，宝库成，整合汇聚，业务洞察生。
（2）数据模型，多样态，数据仓库，灵活应对。
（3）ETL过程，数据清洗，数据仓库，纯净如初。
3、应用层：数据驱动，决策明智
应用层是数据仓库的最终使用者，它将数据仓库中的数据应用于业务分析和决策制定，以下是一些关于应用层的口诀：
（1）数据驱动，决策明智，应用层助企业腾飞。
（2）报表、仪表盘，应用层显神通，业务洞察无所不能。
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（3）数据挖掘，智慧源泉，应用层助企业开拓创新。
1、数据源层：源头活水润仓库，企业业务赖以存。
2、数据仓库层：整合汇聚，数据宝库成，灵活应对，数据模型多样态。
3、应用层：数据驱动，决策明智，报表、仪表盘，应用层显神通。
数据仓库结构口诀既便于记忆，又便于理解，通过掌握这些口诀，有助于我们更好地构建高效、稳定的数据仓库，为企业决策提供有力支持，在数据仓库的建设过程中，我们要遵循口诀所蕴含的智慧，不断优化数据仓库结构，提高数据质量，助力企业实现数字化转型。
标签： #数据仓库的结构口诀有哪些
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