本文目录导读:
概述
Hadoop是一款开源的大数据处理框架,广泛应用于分布式存储和分布式计算领域,本文将详细介绍Hadoop完全分布式集群的搭建过程,帮助读者从零开始,掌握Hadoop集群的搭建技巧。
环境准备
1、操作系统:Linux系统,如CentOS、Ubuntu等。
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2、Java环境:Hadoop需要Java环境,版本为1.8及以上。
3、软件版本:本文以Hadoop 3.3.1版本为例。
集群配置
1、修改主机名
在每台服务器上修改主机名,确保主机名唯一,将主机名修改为hadoop01、hadoop02、hadoop03。
2、配置主机名解析
在每台服务器的/etc/hosts
文件中添加其他节点的IP地址和主机名,确保主机名解析正确。
3、关闭防火墙和SELinux
关闭防火墙和SELinux,以便集群内部通信,以下为CentOS系统的关闭命令:
systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0
4、配置SSH免密登录
在每台服务器上配置SSH免密登录,以便集群内部通信,以下是配置步骤:
(1)生成密钥对:ssh-keygen -t rsa -P '' -C "your_email@example.com"
(2)将公钥复制到其他节点:ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop02
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5、配置网络
确保集群内部网络通信正常,检查网络配置,如IP地址、子网掩码、网关等。
Hadoop安装
1、下载Hadoop安装包
从Apache Hadoop官网下载Hadoop安装包,本文以Hadoop 3.3.1版本为例。
2、解压安装包
将下载的Hadoop安装包解压到指定目录,例如/opt/hadoop-3.3.1
。
3、配置环境变量
在/etc/profile
文件中添加Hadoop环境变量:
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.3.1 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
4、配置Hadoop
(1)修改hadoop-env.sh
文件,设置Java环境:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.292.b10-1.el7_9.x86_64
(2)修改core-site.xml
文件,配置HDFS存储目录:
<property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop01:8020</value> </property>
(3)修改hdfs-site.xml
文件,配置HDFS副本数量:
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<property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property>
(4)修改mapred-site.xml
文件,配置MapReduce运行模式:
<property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property>
(5)修改yarn-site.xml
文件,配置YARN资源管理器地址:
<property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop01</value> </property>
启动Hadoop集群
1、格式化HDFS
在主节点上执行以下命令,格式化HDFS:
hdfs namenode -format
2、启动HDFS
在主节点上执行以下命令,启动HDFS:
start-dfs.sh
3、启动YARN
在主节点上执行以下命令,启动YARN:
start-yarn.sh
4、查看集群状态
在浏览器中访问http://hadoop01:50070
,查看HDFS状态;在浏览器中访问http://hadoop01:8088
,查看YARN状态。
本文详细介绍了Hadoop完全分布式集群的搭建过程,包括环境准备、集群配置、Hadoop安装和启动等步骤,通过本文的学习,读者可以掌握Hadoop集群的搭建技巧,为后续的大数据处理项目打下坚实基础。
标签: #hadoop完全分布式集群搭建全过程
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