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hadoop完全分布式部署,Hadoop完全分布式集群搭建,从零开始,打造高效数据处理平台

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本文目录导读:

  1. 概述
  2. 环境准备
  3. 集群配置
  4. Hadoop安装
  5. 启动Hadoop集群

概述

Hadoop是一款开源的大数据处理框架,广泛应用于分布式存储和分布式计算领域,本文将详细介绍Hadoop完全分布式集群的搭建过程,帮助读者从零开始,掌握Hadoop集群的搭建技巧。

环境准备

1、操作系统:Linux系统,如CentOS、Ubuntu等。

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2、Java环境:Hadoop需要Java环境,版本为1.8及以上。

3、软件版本:本文以Hadoop 3.3.1版本为例。

集群配置

1、修改主机名

在每台服务器上修改主机名,确保主机名唯一,将主机名修改为hadoop01、hadoop02、hadoop03。

2、配置主机名解析

在每台服务器的/etc/hosts文件中添加其他节点的IP地址和主机名,确保主机名解析正确。

3、关闭防火墙和SELinux

关闭防火墙和SELinux,以便集群内部通信,以下为CentOS系统的关闭命令:

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0

4、配置SSH免密登录

在每台服务器上配置SSH免密登录,以便集群内部通信,以下是配置步骤:

(1)生成密钥对:ssh-keygen -t rsa -P '' -C "your_email@example.com"

(2)将公钥复制到其他节点:ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop02

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5、配置网络

确保集群内部网络通信正常,检查网络配置,如IP地址、子网掩码、网关等。

Hadoop安装

1、下载Hadoop安装包

从Apache Hadoop官网下载Hadoop安装包,本文以Hadoop 3.3.1版本为例。

2、解压安装包

将下载的Hadoop安装包解压到指定目录,例如/opt/hadoop-3.3.1

3、配置环境变量

/etc/profile文件中添加Hadoop环境变量:

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4、配置Hadoop

(1)修改hadoop-env.sh文件,设置Java环境:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.292.b10-1.el7_9.x86_64

(2)修改core-site.xml文件,配置HDFS存储目录:

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://hadoop01:8020</value>
</property>

(3)修改hdfs-site.xml文件,配置HDFS副本数量:

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<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>3</value>
</property>

(4)修改mapred-site.xml文件,配置MapReduce运行模式:

<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

(5)修改yarn-site.xml文件,配置YARN资源管理器地址:

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>hadoop01</value>
</property>

启动Hadoop集群

1、格式化HDFS

在主节点上执行以下命令,格式化HDFS:

hdfs namenode -format

2、启动HDFS

在主节点上执行以下命令,启动HDFS:

start-dfs.sh

3、启动YARN

在主节点上执行以下命令,启动YARN:

start-yarn.sh

4、查看集群状态

在浏览器中访问http://hadoop01:50070,查看HDFS状态;在浏览器中访问http://hadoop01:8088,查看YARN状态。

本文详细介绍了Hadoop完全分布式集群的搭建过程,包括环境准备、集群配置、Hadoop安装和启动等步骤,通过本文的学习,读者可以掌握Hadoop集群的搭建技巧,为后续的大数据处理项目打下坚实基础。

标签: #hadoop完全分布式集群搭建全过程

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