在当今信息化时代，数据仓库和数据数据库作为企业信息化建设的重要组成部分，其数据来源问题一直备受关注，关于数据仓库与数据库的数据来源，坊间流传着诸多说法，其中一些说法却存在误区，本文将针对这些说法进行分析，揭示哪些是错误的。
让我们来看一种常见的说法：数据仓库的数据来源与数据库的数据来源相同，这种说法是错误的，虽然数据仓库和数据库都是用于存储和管理数据的系统，但它们的数据来源存在本质区别。
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数据库的数据来源主要有以下几种：
1、应用系统：企业内部的应用系统在运行过程中会产生大量数据，如ERP、CRM、OA等系统，这些系统将数据存储在数据库中，供用户查询、统计和分析。
2、手动录入：部分数据需要人工录入，如客户信息、员工信息等，这些数据经过人工审核后，存入数据库。
3、接口集成：企业内部或外部的其他系统可以通过接口与数据库进行数据交互，实现数据共享。
而数据仓库的数据来源则包括以下几种：
1、数据库：数据仓库中的数据主要来源于企业内部的数据库，如ERP、CRM、OA等系统，但与数据库不同的是，数据仓库需要经过清洗、转换和集成等过程。
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2、文件系统：企业内部或外部的数据文件，如Excel、CSV等，可以导入数据仓库。
3、应用系统：与数据库类似，数据仓库也可以从应用系统中获取数据。
4、第三方数据：企业可以通过购买或合作获取第三方数据，如行业报告、政府公开数据等。
从上述分析可以看出，数据仓库的数据来源更加广泛，不仅包括数据库，还包括文件系统、应用系统和第三方数据，说数据仓库的数据来源与数据库的数据来源相同是错误的。
让我们来看另一种说法：数据仓库的数据来源只包括数据库，这种说法同样是错误的，如前所述，数据仓库的数据来源不仅包括数据库，还包括文件系统、应用系统和第三方数据。
还有一些说法存在误区，如：
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1、数据仓库的数据来源都是实时数据：数据仓库的数据来源可以是实时数据，也可以是历史数据。
2、数据仓库的数据来源只关注内部数据：数据仓库的数据来源既包括内部数据，也包括外部数据。
3、数据仓库的数据来源都是结构化数据：数据仓库的数据来源既包括结构化数据，也包括半结构化数据和非结构化数据。
关于数据仓库与数据库的数据来源，存在诸多错误说法，了解这些错误说法，有助于我们正确认识数据仓库与数据库之间的区别，为企业信息化建设提供有益的参考。
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