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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，数据治理作为企业信息化建设的重要组成部分，旨在确保数据质量、提升数据价值、保障数据安全，在实施数据治理项目过程中，管理者参与数据管理作用的发挥面临着诸多困难，本文将从以下几个方面分析数据治理项目中管理者参与作用发挥的难点，并提出相应的对策。
难点分析
1、管理者对数据治理的认识不足
部分管理者对数据治理的重要性认识不足，认为数据治理仅仅是IT部门的事情，与自身工作关系不大，这种观念导致管理者在数据治理项目中参与度不高，无法充分发挥其在数据管理中的作用。
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2、缺乏数据治理人才
数据治理项目需要具备专业知识和技能的人才，包括数据分析师、数据工程师、数据治理专家等，我国数据治理人才相对匮乏，难以满足项目需求，管理者在缺乏人才支持的情况下，难以有效推进数据治理工作。
3、数据治理体系不完善
数据治理体系包括数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期等多个方面，如果数据治理体系不完善，将导致数据管理混乱，影响数据治理项目的推进。
4、数据治理成本较高
数据治理项目需要投入大量人力、物力和财力，包括数据清洗、数据迁移、数据建模等，对于一些中小企业而言，高昂的成本成为制约数据治理项目推进的重要因素。
5、组织文化制约
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部分企业组织文化存在官僚主义、本位主义等问题，导致数据治理项目推进过程中出现沟通不畅、协作困难等问题。
对策分析
1、提高管理者对数据治理的认识
通过举办数据治理培训、组织专题讲座等形式，提高管理者对数据治理重要性的认识，使其意识到数据治理与自身工作息息相关，从而积极参与数据治理项目。
2、加强数据治理人才队伍建设
通过引进、培养、选拔等方式，加强数据治理人才队伍建设，鼓励员工参加相关培训，提高自身专业素养。
3、完善数据治理体系
结合企业实际情况，制定完善的数据治理体系，包括数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期等方面的制度规定，确保数据治理工作有章可循、有据可依。
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4、控制数据治理成本
在数据治理项目实施过程中，合理规划项目进度，降低项目成本，对于中小企业，可以寻求政府、行业协会等外部资源支持，降低项目投入。
5、营造良好的组织文化
加强企业文化建设，倡导开放、协作、创新的精神，提高员工对数据治理项目的认同感和参与度，建立健全沟通机制，确保数据治理项目顺利推进。
实施数据治理项目最困难的是管理者参与数据管理作用的发挥，通过提高管理者认识、加强人才队伍建设、完善数据治理体系、控制成本和营造良好组织文化等措施，有助于解决这一难题，推动企业数据治理工作取得实效。
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