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关系型数据库与非关系型数据库的定义
关系型数据库（Relational Database）和非关系型数据库（Non-relational Database）是两种不同类型的数据库管理系统，关系型数据库以表格形式存储数据，通过表与表之间的关系进行数据查询；而非关系型数据库则采用不同的数据模型，如文档、键值对、图形等，具有更高的灵活性。
关系型数据库与非关系型数据库的异同
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，将数据存储在二维表格中，通过主键、外键等关系进行关联，而非关系型数据库则采用多种数据模型，如文档型、键值对、图形等，适用于不同场景的数据存储。
2、事务处理
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关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，适用于对数据一致性要求较高的场景，而非关系型数据库则通常采用BASE（基本可用性、软状态、最终一致性）特性，适用于对实时性要求较高的场景。
3、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，如垂直扩展（增加硬件资源）和水平扩展（增加节点）均受到一定限制，而非关系型数据库具有更高的扩展性，可以通过分布式存储、集群等方式实现海量数据的存储和查询。
4、性能
关系型数据库在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，但面对海量数据和高并发场景时，性能可能会受到影响，而非关系型数据库在处理大量数据和高并发场景时，具有更高的性能表现。
5、适应场景
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关系型数据库适用于结构化数据、事务处理要求较高的场景，如金融、电商等领域，而非关系型数据库适用于非结构化数据、实时性要求较高的场景，如物联网、大数据等领域。
关系型数据库与非关系型数据库的应用场景
1、关系型数据库应用场景
（1）金融领域：银行、证券、保险等行业对数据一致性和安全性要求较高，关系型数据库可满足这些需求。
（2）电商领域：电商平台涉及大量用户数据、交易数据等，关系型数据库可支持复杂的查询和事务处理。
（3）企业级应用：企业内部管理系统、客户关系管理系统等对数据一致性和安全性要求较高，关系型数据库可满足这些需求。
2、非关系型数据库应用场景
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（1）物联网：物联网设备产生的数据具有多样性、实时性等特点，非关系型数据库可支持海量数据的存储和查询。
（2）大数据：大数据处理涉及海量数据、复杂算法等，非关系型数据库可提供高性能的数据存储和查询能力。
（3）云计算：云计算平台对资源扩展性、高并发处理能力要求较高，非关系型数据库可满足这些需求。
关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、事务处理、扩展性、性能等方面存在一定差异，在实际应用中，应根据具体场景和数据需求选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，两种数据库类型在相互借鉴、融合的过程中，将更好地满足不同场景下的数据存储和查询需求。
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