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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会的重要资产，如何高效、安全、合规地管理和利用这些数据，成为当前亟待解决的问题，本申报项目针对数据治理关键技术，研发了一套智能化数据管理平台，旨在提升数据质量和价值，推动科技进步，以下是本项目的详细阐述：
项目背景
当前，我国数据治理领域存在以下问题：
1、数据质量参差不齐，数据准确性、完整性和一致性难以保证；
2、数据安全风险较高，数据泄露、篡改等问题时有发生；
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3、数据利用效率低下，数据孤岛现象严重，数据价值难以发挥；
4、数据治理缺乏标准化、规范化，难以满足国家政策和企业内部管理需求。
针对上述问题，本项目致力于研究数据治理关键技术，开发智能化数据管理平台，以期解决数据治理难题。
本项目主要研究以下关键技术：
1、数据质量管理技术：通过对数据源、数据采集、数据存储、数据交换等环节进行监控，确保数据质量；
2、数据安全技术：采用数据加密、访问控制、审计等技术，保障数据安全；
3、数据标准化技术：制定数据标准，规范数据格式、命名、结构等，实现数据共享和交换；
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4、数据挖掘与分析技术：运用数据挖掘、机器学习等方法，挖掘数据价值，为决策提供支持；
5、智能化数据管理技术：通过自动化、智能化的手段，实现数据生命周期管理。
项目创新点
1、提出了一种基于数据生命周期的智能化数据管理框架，实现了数据全生命周期的管理；
2、研发了数据质量管理、数据安全、数据标准化、数据挖掘与分析等关键技术，形成了较为完整的数据治理技术体系；
3、设计并实现了智能化数据管理平台，实现了数据质量、安全、标准化、挖掘与分析的自动化、智能化；
4、平台具有良好的可扩展性和兼容性，可适用于不同行业、不同规模的企业和政府部门。
项目应用前景
本项目研发的智能化数据管理平台具有以下应用前景：
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1、提升企业数据治理水平，降低数据风险，提高数据利用效率；
2、促进数据共享和交换，打破数据孤岛，实现数据价值最大化；
3、推动政府数据开放，助力政府治理能力现代化；
4、促进大数据产业发展，助力我国数字经济发展。
本项目在数据治理关键技术方面取得了显著成果，具有广泛的应用前景，通过申报科技进步奖，旨在进一步推动数据治理领域的技术创新和发展，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理关键技术
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