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随着大数据时代的到来，数据可视化成为了数据分析的重要手段，通过数据可视化，我们可以直观地了解数据背后的规律，为决策提供有力支持，市面上有哪些常用的数据可视化工具呢？本文将为您盘点当下热门的数据可视化工具，助您轻松驾驭数据之美。
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常用数据可视化工具分类
1、在线数据可视化工具
（1）Tableau Public：Tableau Public是一款免费的数据可视化工具，用户可以将数据导入到软件中，通过拖拽、连接等方式进行可视化展示，它支持多种图表类型，如柱状图、折线图、地图等，且支持多种数据源。
（2）Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，它可以帮助用户轻松地创建交互式数据可视化报表，Power BI提供了丰富的数据连接器，支持从各种数据源中提取数据，如Excel、SQL Server、Oracle等。
（3）Google Data Studio：Google Data Studio是Google推出的一款免费的数据可视化工具，用户可以通过它将Google Analytics、Google Sheets等数据源的数据进行可视化展示，它提供了丰富的图表模板，用户可以根据需求进行自定义。
2、基于编程语言的数据可视化工具
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（1）Python可视化库：Python拥有丰富的可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，这些库可以帮助用户将数据以图表、图形等形式进行展示。
（2）R语言可视化包：R语言也拥有丰富的可视化包，如ggplot2、lattice、plotly等，这些包可以帮助用户将数据以图表、图形等形式进行展示。
3、基于桌面软件的数据可视化工具
（1）Tableau Desktop：Tableau Desktop是Tableau家族中的一员，它提供了比Tableau Public更强大的功能，用户可以使用Tableau Desktop创建复杂的交互式数据可视化报表，并将其发布到Web上。
（2）Power BI Desktop：Power BI Desktop是Power BI家族中的一员，它提供了比Power BI Online更强大的功能，用户可以使用Power BI Desktop创建复杂的交互式数据可视化报表，并将其发布到Web上。
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（3）Origin：Origin是一款专业的科学数据可视化软件，广泛应用于科研、工程等领域，它提供了丰富的图表类型和数据分析功能，支持多种数据源。
（4）SPSS Statistics：SPSS Statistics是一款统计分析软件，它也具备数据可视化功能，用户可以使用SPSS Statistics进行数据分析和可视化展示。
是市面上常用的数据可视化工具的分类和简要介绍，选择适合自己的数据可视化工具，可以帮助我们更好地理解数据，发现数据背后的规律，在实际应用中，我们可以根据自己的需求选择合适的工具，以实现数据可视化的目标，希望本文对您有所帮助！
标签： #常用的数据可视化工具有哪些
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