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一、键值存储数据库（Key-Value Store）
键值存储数据库是最简单的非关系型数据库，以键值对的形式存储数据，它由键（Key）和值（Value）两部分组成，其中键用于标识数据，值则是实际存储的数据，键值存储数据库的特点是结构简单、读写速度快、易于扩展，常见的键值存储数据库有Redis、Memcached等。
1、Redis：Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等，Redis支持持久化存储，可以将数据存储到硬盘上，保证数据不丢失。
2、Memcached：Memcached是一种高性能分布式内存对象缓存系统，主要用于缓存数据库查询结果、页面渲染结果等，以减轻数据库负载，Memcached采用键值对形式存储数据，支持字符串类型。
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二、文档型数据库（Document-Oriented Database）
文档型数据库以文档为单位存储数据，文档可以是JSON、XML、BSON等格式，文档型数据库的特点是结构灵活、易于扩展，适用于存储非结构化或半结构化数据，常见的文档型数据库有MongoDB、CouchDB等。
1、MongoDB：MongoDB是一种开源的文档型数据库，采用JSON格式存储数据，MongoDB支持丰富的查询语言和索引机制，适用于存储大量非结构化数据。
2、CouchDB：CouchDB是一种开源的文档型数据库，采用JSON格式存储数据，CouchDB具有高可用性、分布式特性，适用于构建分布式系统。
三、列存储数据库（Column-Oriented Database）
列存储数据库以列为单位存储数据，适用于存储大规模数据集，列存储数据库的特点是查询速度快、压缩率高，常见的列存储数据库有HBase、Cassandra等。
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1、HBase：HBase是基于Google Bigtable的开源分布式存储系统，适用于存储大规模稀疏数据集，HBase支持强一致性、分区、复制等特性，适用于构建大数据应用。
2、Cassandra：Cassandra是一种开源的分布式列存储数据库，适用于存储大规模数据集，Cassandra具有高可用性、无中心节点、分区特性，适用于构建分布式系统。
图数据库（Graph Database）
图数据库以图结构存储数据，用于描述实体及其之间的关系，图数据库的特点是查询速度快、易于扩展，常见的图数据库有Neo4j、OrientDB等。
1、Neo4j：Neo4j是一种开源的图数据库，采用Cypher查询语言，Neo4j支持多种图算法，适用于存储复杂的关系型数据。
2、OrientDB：OrientDB是一种开源的多模型数据库，支持文档、图、键值等多种数据模型，OrientDB适用于存储结构化、半结构化和非结构化数据。
五、时序数据库（Time-Series Database）
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时序数据库专门用于存储时间序列数据，如股票价格、传感器数据等，时序数据库的特点是查询速度快、压缩率高，常见的时序数据库有InfluxDB、TimeScaleDB等。
1、InfluxDB：InfluxDB是一种开源的时序数据库，采用InfluxQL查询语言，InfluxDB适用于存储大规模时间序列数据，支持数据压缩和分布式存储。
2、TimeScaleDB：TimeScaleDB是基于PostgreSQL的时序数据库，采用SQL查询语言，TimeScaleDB适用于存储时间序列数据，具有高性能、可扩展性。
标签： #非关系型数据库主要包括几类结构类型
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