本文目录导读：
课程背景
随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要资源，数据挖掘作为一门新兴交叉学科，旨在从海量数据中提取有价值的信息和知识，为决策提供有力支持，数据挖掘概论课程旨在让学生了解数据挖掘的基本概念、方法和技术，掌握数据挖掘的基本流程，为后续深入学习打下坚实基础。
课程目标
1、使学生掌握数据挖掘的基本概念、方法和技术；
2、了解数据挖掘在各领域的应用，培养数据分析能力；
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3、培养学生创新思维和解决问题的能力；
4、为学生后续深入学习数据挖掘相关课程奠定基础。
1、数据挖掘概述
（1）数据挖掘的定义和背景
（2）数据挖掘的基本任务
（3）数据挖掘的应用领域
2、数据预处理
（1）数据清洗
（2）数据集成
（3）数据变换
（4）数据归一化
3、数据挖掘技术
（1）关联规则挖掘
（2）聚类分析
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（3）分类与预测
（4）异常检测
（5）社会网络分析
4、数据挖掘应用案例
（1）电子商务领域
（2）金融领域
（3）医疗领域
（4）物联网领域
5、数据挖掘发展趋势
（1）大数据技术
（2）云计算技术
（3）人工智能技术
教学方法与考核
1、教学方法
（1）讲授法：系统讲解数据挖掘的基本概念、方法和技术；
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（2）案例分析法：通过实际案例，让学生了解数据挖掘在各个领域的应用；
（3）实验法：引导学生进行数据挖掘实验，加深对知识点的理解；
（4）讨论法：鼓励学生积极参与课堂讨论，提高学习兴趣。
2、考核方式
（1）平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等；
（2）期末考试：闭卷考试，主要考察学生对数据挖掘基本概念、方法和技术掌握程度；
（3）实验报告：对实验过程和结果进行分析，考察学生动手能力和问题解决能力。
课程特色
1、理论与实践相结合：课程注重理论知识的学习，同时通过实验和案例分析，让学生掌握数据挖掘的实际应用；
2、产学研结合：课程邀请相关领域专家进行讲座，让学生了解数据挖掘的最新发展趋势；
3、注重培养学生创新思维：课程鼓励学生积极参与课题研究，培养学生的创新能力和团队协作精神。
数据挖掘概论课程旨在培养学生具备数据挖掘的基本素养，为后续深入学习打下坚实基础，通过本课程的学习，学生将能够掌握数据挖掘的基本方法和技术，为我国大数据产业发展贡献自己的力量。
标签： #数据挖掘概论课程简介
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