本文目录导读：
关系型数据库举例
1、Oracle
Oracle数据库是一款广泛应用于企业级应用的关系型数据库，具有强大的数据管理和处理能力，它支持多种数据类型，包括数字、字符、日期等，同时提供丰富的SQL语言支持，便于用户进行数据查询、更新和操作。
2、MySQL
MySQL是一款开源的关系型数据库，广泛应用于个人、企业和政府等各个领域，它具有简单易用、稳定可靠的特点，支持多种数据类型和存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，MySQL在Web应用开发中非常流行，如WordPress、Drupal等知名CMS系统都采用MySQL作为后端数据库。
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3、SQL Server
SQL Server是微软公司推出的一款关系型数据库，具有高性能、易用性和可扩展性等特点，它支持多种数据类型和存储引擎，如SQL Server、Sybase等，SQL Server广泛应用于企业级应用，如CRM、ERP等。
非关系型数据库举例
1、MongoDB
MongoDB是一款开源的NoSQL数据库，采用文档存储方式，支持JSON数据格式，它具有高扩展性、易用性和高性能等特点，广泛应用于大数据、实时应用等领域。
2、Redis
Redis是一款开源的内存数据结构存储系统，支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、哈希表等，Redis具有高性能、持久化、分布式等特点，广泛应用于缓存、消息队列、实时应用等领域。
3、Cassandra
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Cassandra是一款开源的分布式NoSQL数据库，采用列存储方式，具有高可用性、可扩展性和高性能等特点，Cassandra广泛应用于分布式系统、大数据应用等领域。
关系型数据库与非关系型数据库比较
1、数据模型
关系型数据库采用表格形式存储数据，数据之间通过关系进行关联，非关系型数据库则采用文档、键值、列等不同形式存储数据，数据之间关联性相对较弱。
2、扩展性
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，需要通过增加服务器、优化配置等方式实现，非关系型数据库具有高扩展性，可通过增加节点、水平扩展等方式实现。
3、事务处理
关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据的一致性和完整性，非关系型数据库在事务处理方面相对较弱，部分数据库如MongoDB、Redis等仅支持最终一致性。
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4、查询语言
关系型数据库采用SQL语言进行数据查询、更新和操作，非关系型数据库则采用特定的查询语言，如MongoDB的MongoDB Query Language（MQL）、Redis的Redis Protocol等。
5、应用场景
关系型数据库适用于结构化数据、复杂查询和事务性应用，非关系型数据库适用于非结构化数据、实时应用、大数据处理等场景。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、事务处理、查询语言和应用场景等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型，以实现最佳的性能和效果。
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