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数据仓库的基本特点
数据仓库作为现代企业信息化建设的重要组成部分，具有以下五大基本特点：
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1、集成性
数据仓库的集成性是指将来自不同源、不同格式、不同结构的原始数据进行整合，形成一个统一、一致、完整的数据集合，具体表现在以下几个方面：
（1）数据源集成：数据仓库可以从多个数据源获取数据，如关系型数据库、文件系统、ERP系统、CRM系统等。
（2）数据格式集成：数据仓库能够将不同格式的数据转换为统一的格式，便于后续的数据处理和分析。
（3）数据结构集成：数据仓库将不同数据源的结构进行整合，形成一个统一的数据模型。
2、时变性
数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据随着时间的推移而不断更新，具体表现在以下几个方面：
（1）历史数据：数据仓库需要存储一段时间内的历史数据，以便进行趋势分析和预测。
（2）实时数据：部分数据仓库需要实时更新，如股市行情、在线交易等。
（3）数据周期：数据仓库的数据周期可以根据业务需求进行调整，如日、周、月、年等。
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3、冗余性
数据仓库的冗余性是指数据仓库中存在重复的数据，冗余数据的存在主要有以下原因：
（1）数据源冗余：由于数据源之间存在关联，导致数据在多个数据源中重复存储。
（2）数据清洗：在数据清洗过程中，部分数据可能被重复记录。
（3）数据汇总：在数据汇总过程中，部分数据可能被重复统计。
冗余数据的存在有助于提高数据仓库的查询性能和数据的可靠性。
4、反应性
数据仓库的反应性是指数据仓库能够快速响应用户的查询需求，具体表现在以下几个方面：
（1）查询性能：数据仓库应具备较高的查询性能，以满足用户对数据的实时性需求。
（2）数据加载：数据仓库应具备快速的数据加载能力，以便及时更新数据。
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（3）数据维护：数据仓库应具备高效的数据维护机制，如数据备份、数据恢复等。
5、可伸缩性
数据仓库的可伸缩性是指数据仓库能够根据业务需求进行扩展，具体表现在以下几个方面：
（1）存储容量：数据仓库应具备足够的存储容量，以满足数据量的增长。
（2）计算能力：数据仓库应具备较强的计算能力，以满足复杂查询的需求。
（3）网络带宽：数据仓库应具备足够的网络带宽，以满足数据传输的需求。
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，具有集成性、时变性、冗余性、反应性和可伸缩性等五大基本特点，了解这些特点有助于企业更好地构建高效的数据管理平台，为企业决策提供有力支持，在实际应用中，企业应根据自身业务需求，选择合适的数据仓库技术，并不断完善和优化数据仓库体系，以实现数据价值的最大化。
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