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随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今世界的重要资源,大数据处理技术与应用领域的研究备受关注,为我国经济社会发展提供了有力支撑,本文旨在梳理大数据处理技术与应用领域权威参考文献,为相关研究提供参考。
大数据处理技术参考文献
1、《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》
作者:[美]维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶
本书从大数据的起源、发展、应用等方面,全面介绍了大数据时代的特征及其对人类生活、工作、思维带来的影响。
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2、《大数据处理:技术、方法与应用》
作者:张宇翔、王翔
本书系统地介绍了大数据处理技术,包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面,并探讨了大数据在各个领域的应用。
3、《Hadoop:大数据处理基础》
作者:[美]Tom White
本书详细介绍了Hadoop生态系统,包括HDFS、MapReduce、YARN等核心组件,以及Hadoop在数据存储、处理和分析方面的应用。
4、《Spark:大数据处理与机器学习》
作者:[美]Reynold X. Liang、Ryan Macdonald
本书介绍了Spark框架及其在数据处理和机器学习领域的应用,包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib等组件。
5、《数据科学:Python数据分析实战》
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作者:[美]Joel Grus
本书通过实际案例,介绍了Python在数据科学领域的应用,包括数据处理、分析和可视化等。
大数据应用参考文献
1、《智慧城市:大数据视角下的城市规划与建设》
作者:张志强、李军
本书从大数据的视角,探讨了智慧城市的发展现状、规划与建设,以及大数据在城市管理、交通、环保等领域的应用。
2、《金融大数据:应用与挑战》
作者:杨广青、赵亮
本书分析了金融大数据的应用场景,包括风险管理、客户画像、信用评估等,并探讨了金融大数据面临的挑战。
3、《医疗大数据:应用与挑战》
作者:赵继军、杨晓东
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本书介绍了医疗大数据在疾病预测、个性化医疗、远程医疗等领域的应用,并分析了医疗大数据面临的挑战。
4、《工业大数据:应用与挑战》
作者:王建民、陈晓峰
本书探讨了工业大数据在智能制造、设备预测性维护、供应链管理等方面的应用,并分析了工业大数据面临的挑战。
5、《农业大数据:应用与挑战》
作者:李晓亮、赵宏亮
本书介绍了农业大数据在农业生产、农业管理、农业科技等方面的应用,并分析了农业大数据面临的挑战。
大数据处理技术与应用领域的研究已取得丰硕成果,上述参考文献为相关研究提供了有力支持,随着大数据技术的不断发展和应用领域的不断拓展,大数据处理技术与应用领域的研究将更加深入,为我国经济社会发展贡献更大力量。
标签: #大数据处理技术与应用参考文献
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