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概述
数据仓库作为企业信息化的核心基础设施，承担着存储、管理和分析企业历史数据的重要任务，随着大数据时代的到来，数据仓库在各个行业中的应用越来越广泛，本文将深入探讨数据仓库的主要特征，帮助读者全面了解这一重要技术。
数据仓库的主要特征
1、数据集成性
数据集成性是数据仓库的核心特征之一，数据仓库通过从各个业务系统中抽取、转换和整合数据，形成一个统一的数据视图，为企业提供全面、准确的数据支持，具体表现在以下几个方面：
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（1）横向集成：将来自不同业务系统的数据整合在一起，形成统一的数据源。
（2）纵向集成：对同一业务系统的历史数据进行整合，展现业务发展趋势。
（3）主题集成：按照业务主题对数据进行整合，提高数据利用效率。
2、数据一致性
数据仓库中的数据需要保持一致性，以确保企业决策的准确性，数据一致性体现在以下几个方面：
（1）时间一致性：确保数据在时间维度上的一致性，如历史数据、当前数据等。
（2）业务一致性：确保数据在业务逻辑上的一致性，如同一业务系统的数据应保持一致。
（3）统计一致性：确保数据在统计指标上的一致性，如计算结果应与其他系统保持一致。
3、数据时间性
数据仓库中的数据具有时间属性，反映了企业业务的发展历程，数据时间性主要体现在以下几个方面：
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（1）历史数据：存储企业过去一段时间内的业务数据，用于分析历史趋势。
（2）当前数据：反映企业当前的业务状况，为决策提供实时支持。
（3）预测数据：基于历史数据和当前数据，对未来发展趋势进行预测。
4、数据层次性
数据仓库中的数据按照一定的层次结构组织，便于用户查询和分析，数据层次性主要体现在以下几个方面：
（1）事实表：存储业务交易数据，如销售数据、订单数据等。
（2）维度表：存储业务对象的属性数据，如产品信息、客户信息等。
（3）层次结构：按照业务逻辑将数据组织成层次结构，便于用户查询和分析。
5、数据稳定性
数据仓库中的数据具有较高的稳定性，不易受到外部因素的影响，数据稳定性主要体现在以下几个方面：
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（1）数据源稳定性：确保数据来源的稳定性，如避免数据源频繁变更。
（2）数据质量稳定性：保证数据质量稳定，如避免数据错误、缺失等问题。
（3）系统稳定性：确保数据仓库系统的稳定性，如避免系统故障、性能瓶颈等问题。
6、数据安全性
数据仓库中的数据涉及企业核心业务，因此需要确保数据的安全性，数据安全性主要体现在以下几个方面：
（1）访问控制：对数据访问进行严格控制，确保只有授权用户才能访问数据。
（2）数据加密：对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露。
（3）审计跟踪：对数据访问进行审计，以便追踪数据安全问题。
数据仓库作为企业信息化的核心基础设施，具有数据集成性、数据一致性、数据时间性、数据层次性、数据稳定性和数据安全性等主要特征，深入了解这些特征，有助于企业更好地利用数据仓库，为企业决策提供有力支持。
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