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随着信息技术的飞速发展，数据库和数据仓库已成为企业信息化建设的重要基石，它们为各类应用系统提供了可靠的数据支持，帮助企业实现决策的智能化，数据库和数据仓库的数据来源却千差万别，本文将详细介绍数据库和数据仓库的数据来源，帮助读者深入了解其多样性。
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数据库的数据来源
1、应用系统：应用系统是数据库的主要数据来源，如企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等，这些系统通过业务流程产生数据，存储在数据库中，为其他应用系统提供数据支持。
2、文件系统：文件系统是数据库的另一个重要数据来源，企业内部或外部的各类文档、报表等数据，均可通过文件系统导入数据库。
3、传感器：在物联网、智能制造等领域，传感器产生的实时数据也是数据库的重要来源，通过将传感器数据导入数据库，企业可以实时掌握生产、运营等信息。
4、数据接口：企业内部或外部的其他系统，如财务系统、人力资源系统等，通过数据接口将数据传输至数据库。
5、手动录入：部分企业为了满足特定需求，会手动录入数据至数据库，如员工信息、客户信息等。
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6、数据清洗：数据库中的数据可能存在质量问题，通过数据清洗，将无效、错误或重复的数据进行处理，提高数据质量。
数据仓库的数据来源
1、数据库：数据仓库的数据主要来源于企业内部的数据库，通过数据抽取、转换和加载（ETL）过程，将数据库中的数据导入数据仓库。
2、应用系统：与数据库类似，应用系统产生的数据也是数据仓库的重要来源，通过ETL过程，将应用系统数据导入数据仓库。
3、文件系统：与数据库数据来源相同，文件系统中的数据也可导入数据仓库。
4、传感器：物联网、智能制造等领域产生的传感器数据，通过ETL过程导入数据仓库。
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5、外部数据源：企业为了了解市场动态、竞争对手等信息，会从外部数据源获取数据，如行业报告、政府统计数据等，这些数据通过ETL过程导入数据仓库。
6、数据交换：与其他企业或组织进行数据交换，共享数据资源。
数据库和数据仓库的数据来源丰富多样，包括应用系统、文件系统、传感器、数据接口、手动录入、数据清洗、外部数据源和数据交换等，了解数据来源的多样性，有助于企业更好地进行数据管理，提高数据质量，为业务决策提供有力支持。
标签： #数据库和数据仓的数据来源有哪些
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