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随着金融科技的飞速发展，数据已成为金融行业的重要资产，为了加强金融数据治理，提高金融数据质量，防范金融风险，银保监会发布了《银保监会数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将深入解读《指引》全文，以期为金融行业数据治理提供参考。
指导思想与原则
《指引》明确指出，金融行业数据治理应以服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革为目标，遵循以下原则：
1、遵循法律法规，确保数据安全；
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2、强化责任意识，明确数据治理责任主体；
3、注重数据质量，提高数据可用性；
4、加强技术创新，提升数据治理能力；
5、促进数据共享，提高数据资源利用效率。
数据治理组织架构
《指引》要求金融机构建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，形成协同机制，具体包括：
1、数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准，监督数据治理工作的实施；
2、数据管理部门：负责数据治理工作的具体执行，包括数据质量、数据安全、数据标准等；
3、业务部门：负责数据治理工作的业务需求，配合数据管理部门开展数据治理工作；
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4、技术部门：负责数据治理工作的技术支持，包括数据采集、存储、处理、分析等。
数据治理流程
《指引》明确了数据治理流程，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用五个环节。
1、数据采集：明确数据采集范围、方式和频率，确保数据来源的合法性和合规性；
2、数据存储：建立健全数据存储体系，确保数据安全、完整和可用；
3、数据处理：对数据进行清洗、转换、集成等处理，提高数据质量；
4、数据分析：运用数据分析技术，挖掘数据价值，为业务决策提供支持；
5、数据应用：将数据应用于业务流程、风险管理和产品创新等方面。
数据治理标准与规范
《指引》要求金融机构建立健全数据治理标准与规范，包括数据质量标准、数据安全标准、数据管理标准等。
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1、数据质量标准：明确数据质量指标，建立数据质量监控体系，确保数据准确、完整、一致；
2、数据安全标准：制定数据安全管理制度，加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改和滥用；
3、数据管理标准：规范数据生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。
数据治理评价与改进
《指引》强调数据治理评价与改进的重要性，要求金融机构定期开展数据治理评价，针对存在的问题进行改进。
1、数据治理评价：评估数据治理工作的实施效果，包括数据质量、数据安全、数据标准等方面；
2、数据治理改进：针对评价中发现的问题，制定改进措施，持续提升数据治理水平。
《银保监会数据治理指引》为金融行业数据治理提供了全面、系统的指导，金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理工作，推动金融行业数据治理规范化发展，为我国金融事业贡献力量。
标签： #银保监会数据治理指引
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