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随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业信息化建设的重要环节，发挥着越来越重要的作用，数据仓库具有以下典型特点，下面将一一进行解析。
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面向主题
数据仓库的设计遵循面向主题的原则，将企业中各类业务活动按照主题进行划分，如销售、库存、客户等，这种设计方式有助于用户从不同角度对数据进行分析，提高数据利用效率。
集成性
数据仓库的数据来源于企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM等，数据仓库通过对这些异构数据进行集成和清洗，确保数据的准确性和一致性，集成性使得数据仓库成为企业数据共享和业务决策的重要基础。
时变性
数据仓库中的数据具有时间属性，记录了企业业务活动的历史变化，这种时变性使得用户可以分析业务趋势、预测未来趋势，为企业决策提供有力支持。
非易失性
数据仓库中的数据一旦存储，将不会轻易丢失，即使发生硬件故障或人为操作失误，也能通过备份和恢复机制保证数据的安全。
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数据量大
数据仓库存储的数据量通常远大于业务系统，这是因为数据仓库需要记录企业业务活动的全过程，包括历史数据、实时数据等，大数据量的特点使得数据仓库在处理和分析数据时具有更高的价值。
数据冗余
数据仓库中的数据并非完全独立，存在一定的冗余，这种冗余有助于提高数据查询效率，降低数据存储成本，冗余数据也为数据挖掘和知识发现提供了丰富的素材。
支持数据挖掘
数据仓库为数据挖掘提供了丰富的数据资源，通过对数据仓库中的数据进行挖掘，可以发现潜在的业务规律和趋势，为企业决策提供有力支持。
高效查询
数据仓库采用高效的数据组织方式，如星型模式、雪花模式等，使得查询操作能够快速响应，数据仓库还支持多种查询语言，如SQL、MDX等，方便用户进行数据查询和分析。
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支持决策支持系统（DSS）
数据仓库是决策支持系统（DSS）的重要数据来源，通过数据仓库，DSS可以获取到全面、准确、实时的数据，为决策者提供有力支持。
数据仓库作为一种高效的数据管理工具，具有面向主题、集成性、时变性、非易失性、数据量大、数据冗余、支持数据挖掘、高效查询和支持决策支持系统等典型特点，这些特点使得数据仓库在企业信息化建设中发挥着越来越重要的作用，随着大数据时代的到来，数据仓库将继续为企业创造更大的价值。
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