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随着信息技术的飞速发展，网络安全威胁日益严峻，传统的单一安全防护手段已无法满足现代网络环境的需求，为此，我国网络安全研究者不断探索和研发新型威胁监测与安全分析技术，以期提高网络安全防护能力，本文将从多维度融合的角度，对威胁监测与安全分析技术进行解析。
威胁监测技术
1、入侵检测系统（IDS）
入侵检测系统是一种被动式的网络安全防护技术，通过对网络流量、系统日志、应用程序日志等进行实时监测，发现并报警潜在的安全威胁，根据检测方法的不同，IDS主要分为以下几种类型：
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（1）基于特征检测的IDS：通过匹配已知的攻击特征库，发现并报警潜在的安全威胁。
（2）基于异常检测的IDS：通过建立正常行为模型，发现与正常行为不符的异常行为，进而识别潜在的安全威胁。
（3）基于状态转移检测的IDS：通过分析系统状态的变化，发现并报警潜在的安全威胁。
2、安全信息与事件管理（SIEM）
安全信息与事件管理是一种综合性的安全监测技术，通过对各类安全信息进行采集、分析、关联和可视化，帮助安全人员及时发现并响应安全事件，SIEM的主要功能包括：
（1）日志采集：从各类系统中采集日志信息，包括网络设备、操作系统、应用程序等。
（2）事件分析：对采集到的日志信息进行分析，识别潜在的安全威胁。
（3）关联分析：将不同来源的安全事件进行关联，形成完整的攻击链。
（4）可视化展示：将安全事件以图表、地图等形式进行可视化展示，方便安全人员直观了解安全状况。
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安全分析技术
1、异常检测
异常检测是一种基于数据挖掘的安全分析技术，通过对正常行为的建模和分析，发现并报警潜在的安全威胁，异常检测的主要方法包括：
（1）基于统计的方法：通过对正常行为进行统计分析，发现与正常行为不符的异常行为。
（2）基于机器学习的方法：通过训练模型，识别正常行为和异常行为。
（3）基于深度学习的方法：利用深度神经网络，自动发现并识别异常行为。
2、行为分析
行为分析是一种基于用户行为的网络安全分析技术，通过对用户行为的监控和分析，发现并报警潜在的安全威胁，行为分析的主要方法包括：
（1）用户行为建模：建立用户行为的正常模型，用于识别异常行为。
（2）用户行为分析：对用户行为进行实时分析，发现潜在的安全威胁。
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（3）风险评分：根据用户行为分析结果，对用户进行风险评分，为安全决策提供依据。
多维度融合下的威胁监测与安全分析
1、数据融合
在多维度融合的威胁监测与安全分析中，数据融合是关键技术之一，通过整合各类安全信息，包括网络流量、系统日志、应用程序日志等，提高安全分析的准确性和全面性。
2、技术融合
在多维度融合的威胁监测与安全分析中，技术融合是关键技术之一，将多种安全分析技术进行整合，如异常检测、行为分析、入侵检测等，提高安全分析的准确性和全面性。
3、人员融合
在多维度融合的威胁监测与安全分析中，人员融合是关键技术之一，通过建立专业的安全团队，实现跨领域、跨部门的安全协同，提高安全分析的效果。
多维度融合下的威胁监测与安全分析技术是提高网络安全防护能力的重要手段，通过不断优化和改进，为我国网络安全事业的发展提供有力保障。
标签： #威胁监测与安全分析
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