本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会各领域的重要资产，为了更好地管理和利用这些数据，数据仓库和数据库系统应运而生，虽然两者都用于存储和管理数据，但它们在功能、结构、应用等方面存在显著差异，本文将从数据仓库与数据库系统的联系与区别两个方面进行深入探讨。
数据仓库与数据库系统的联系
1、数据来源
数据仓库和数据库系统都源于现实世界的数据，它们通过收集、整理、清洗和转换数据，为用户提供有价值的信息，在数据来源方面，两者具有一定的相似性。
2、数据存储
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数据仓库和数据库系统都需要存储大量数据，它们通过不同的技术手段实现数据的存储和管理，如关系型数据库、NoSQL数据库等，在数据存储方面，两者具有一定的联系。
3、数据访问
数据仓库和数据库系统都为用户提供数据访问功能，用户可以通过查询语句、报表、可视化工具等方式获取所需数据，在数据访问方面，两者具有一定的联系。
4、数据处理
数据仓库和数据库系统都具备数据处理能力，它们可以对数据进行统计、分析、挖掘等操作，以满足用户需求，在数据处理方面，两者具有一定的联系。
数据仓库与数据库系统的区别
1、目标
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数据库系统主要用于存储和管理业务数据，以满足日常业务需求，而数据仓库则侧重于从多个数据库中提取数据，进行整合、分析和挖掘，为决策提供支持。
2、结构
数据库系统采用关系型模型，数据以表格形式存储，数据仓库则采用多维模型，数据以多维数组形式存储，便于进行数据分析。
3、数据类型
数据库系统存储的数据类型较为单一，如数值、文本等，数据仓库则可以存储多种类型的数据，如时间序列、空间数据等。
4、数据更新
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数据库系统中的数据实时更新，以适应业务需求，数据仓库中的数据则经过整合、清洗和转换，形成稳定的数据集。
5、应用场景
数据库系统适用于日常业务场景，如订单管理、库存管理等，数据仓库则适用于决策支持、数据挖掘等场景。
数据仓库与数据库系统在数据来源、存储、访问和处理等方面具有一定的联系，但它们在目标、结构、数据类型、数据更新和应用场景等方面存在显著区别，了解数据仓库与数据库系统的联系与区别，有助于我们更好地选择和使用它们，为企业和社会创造更多价值。
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