本文目录导读：
随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉和机器视觉成为了当今研究的热点，虽然两者在许多方面都存在相似之处，但它们之间仍存在着本质的区别，本文将从两者的定义、应用领域、技术原理等方面进行深入探讨，以揭示计算机视觉与机器视觉的区别与联系。
计算机视觉与机器视觉的定义
1、计算机视觉
计算机视觉是指利用计算机技术对图像或视频进行处理、分析和理解的过程，其主要目标是使计算机能够像人类一样“看”懂图像，从而实现图像的自动识别、分类、检测等功能。
2、机器视觉
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机器视觉是指通过机器对图像或视频进行处理、分析和理解的过程，与计算机视觉相比，机器视觉更侧重于实际应用，如工业检测、自动化控制、机器人导航等。
计算机视觉与机器视觉的区别
1、应用领域
计算机视觉的研究范围较广，涵盖了图像处理、图像分析、图像理解等多个领域，而机器视觉则更注重实际应用，如工业自动化、智能监控、无人机等。
2、技术原理
计算机视觉侧重于理论研究，关注图像处理、模式识别、机器学习等技术，而机器视觉则侧重于工程应用，关注图像采集、图像预处理、特征提取等技术。
3、应用效果
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计算机视觉在理论研究方面取得了丰硕的成果，但在实际应用中，效果往往受到诸多因素的影响，而机器视觉在工程应用方面具有较高的可靠性，能够满足实际需求。
4、发展阶段
计算机视觉的研究始于20世纪60年代，至今已有半个多世纪的历史，而机器视觉的研究起步较晚，但发展迅速，已成为人工智能领域的重要分支。
计算机视觉与机器视觉的联系
1、技术基础
计算机视觉和机器视觉在技术基础方面存在紧密联系，两者都涉及到图像处理、模式识别、机器学习等技术。
2、应用场景
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计算机视觉和机器视觉在应用场景方面存在交集，在智能监控、无人驾驶等领域，两者都发挥着重要作用。
3、发展趋势
随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉和机器视觉在理论研究和工程应用方面将不断融合，共同推动人工智能领域的进步。
计算机视觉与机器视觉在定义、应用领域、技术原理等方面存在本质区别，但两者之间仍存在着紧密的联系，随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉与机器视觉将在未来发挥更加重要的作用，为人类社会带来更多便利。
标签： #计算机视觉和机器视觉的区别和联系
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