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报告概述
随着我国经济社会的快速发展，国有资产规模不断扩大，资产种类日益丰富，资产分布广泛，为了更好地规范国有资产的管理，提高资产使用效率，保障国有资产安全，本报告对2023年度单位国有资产数据治理工作进行了全面总结和分析，旨在为今后的工作提供有益的参考。
数据治理工作回顾
1、数据治理制度建设
2023年，我们根据国家相关法律法规，结合单位实际情况，制定了《单位国有资产数据治理工作办法》，明确了数据治理的组织架构、工作流程、责任分工等，为数据治理工作提供了制度保障。
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2、数据质量管理
（1）数据清洗：对历史数据进行梳理，清理了重复、错误、缺失等质量问题，确保了数据的准确性。
（2）数据标准化：制定了统一的数据格式和编码标准，提高了数据交换和共享的效率。
（3）数据安全：加强了对数据访问权限的管理，确保了数据安全。
3、数据应用与共享
（1）资产管理：通过数据治理，实现了资产信息的实时更新和动态监控，提高了资产管理的效率。
（2）决策支持：为领导决策提供了可靠的数据支持，助力单位战略发展。
（3）业务协同：与其他部门共享数据资源，实现了业务协同发展。
存在问题及原因分析
1、数据质量参差不齐
部分数据存在缺失、错误等问题，影响了数据治理工作的整体效果。
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原因分析：数据来源多样，数据采集、整理、录入等环节存在不规范现象。
2、数据共享程度不高
部分数据未实现跨部门、跨层级共享，影响了数据资源的利用效率。
原因分析：数据共享意识不足，缺乏有效的数据共享机制。
3、数据治理人才短缺
数据治理工作需要具备专业知识和技能的人才，但目前单位缺乏相关人才。
原因分析：人才培养机制不完善，缺乏对数据治理人才的重视。
改进措施及建议
1、加强数据质量管理
（1）完善数据采集、整理、录入等环节的规范，提高数据质量。
（2）定期开展数据质量检查，及时发现和纠正问题。
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2、推进数据共享
（1）建立数据共享平台，实现数据跨部门、跨层级共享。
（2）加强数据共享意识培训，提高数据共享效率。
3、加强人才培养
（1）制定人才培养计划，加强数据治理人才队伍建设。
（2）鼓励内部员工参加相关培训，提高数据治理能力。
2023年度，单位国有资产数据治理工作取得了一定的成绩，但仍存在一些问题和不足，在今后的工作中，我们将继续加强数据治理，提高国有资产使用效率，为我国经济社会发展贡献力量。
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