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数据仓库的主要特点
1、集成性
数据仓库的集成性是其核心特点之一，它将来自不同来源、不同格式、不同结构的数据进行整合，形成统一的数据视图，这种集成性表现在以下几个方面：
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（1）数据源集成：数据仓库可以从各种数据源中获取数据，如数据库、日志文件、外部数据等。
（2）数据格式集成：数据仓库可以处理各种数据格式，如文本、XML、JSON等。
（3）数据结构集成：数据仓库可以将不同结构的数据进行转换，如将关系型数据转换为多维数据。
2、时变性
数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据是随时间变化的，它反映了企业业务活动的动态变化，具有以下特点：
（1）历史数据：数据仓库存储了企业过去一段时间内的历史数据，便于进行趋势分析和预测。
（2）实时数据：数据仓库可以实时获取数据，支持实时分析。
（3）增量更新：数据仓库对历史数据进行增量更新，减少数据冗余。
3、冗余性
数据仓库的冗余性体现在以下几个方面：
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（1）数据冗余：数据仓库中存储的数据可能存在重复，但冗余数据可以提高查询效率。
（2）数据冗余存储：数据仓库将数据存储在不同的层次，如数据仓库、数据集市等，以满足不同用户的需求。
4、反事实性
数据仓库的反事实性是指数据仓库中的数据可以用来分析“..会怎样”的问题，这种特性使得数据仓库在决策支持系统中具有重要作用。
5、静态性
数据仓库的静态性表现在以下几个方面：
（1）数据更新周期：数据仓库中的数据更新周期较长，一般为月度或季度。
（2）数据查询频率：数据仓库中的数据查询频率较低，主要针对历史数据进行分析。
数据仓库的主要特点在实际应用中的体现
1、提高数据质量
数据仓库通过集成、清洗、转换等手段，提高数据质量，为数据分析提供可靠的数据基础。
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2、支持复杂查询
数据仓库采用多维数据模型，支持复杂查询，如OLAP查询，满足用户对数据分析的需求。
3、优化决策支持
数据仓库可以为企业提供历史数据和实时数据，帮助管理层进行决策支持。
4、提高数据利用率
数据仓库可以将分散的数据进行整合，提高数据利用率，降低数据冗余。
5、促进数据共享
数据仓库可以打破部门间的数据壁垒，促进数据共享，提高企业整体运营效率。
数据仓库的主要特点包括集成性、时变性、冗余性、反事实性和静态性，这些特点在实际应用中为数据仓库提供了强大的数据分析能力，为企业决策支持提供了有力保障，随着大数据时代的到来，数据仓库将在企业信息化建设中发挥越来越重要的作用。
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