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随着大数据时代的到来，动会计数据治理能力建设成为企业提升竞争力的关键，在实际操作过程中，许多企业在数据治理能力建设方面存在诸多不足，影响了企业的发展，本文将从数据治理存在的困难出发，分析动会计数据治理能力建设中常见环节的不足，并提出相应的改进策略。
动会计数据治理能力建设中常见环节的不足
1、数据质量不高
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数据质量是数据治理的基础，然而在实际操作中，许多企业存在以下问题：
（1）数据采集不完整：部分企业对数据采集不够重视，导致数据缺失，影响数据分析的准确性。
（2）数据准确性低：部分企业在数据采集、存储、传输等环节存在误差，导致数据准确性不高。
（3）数据一致性差：企业内部各部门之间数据标准不统一，导致数据难以整合和共享。
2、数据安全风险
数据安全是数据治理的核心，但在实际操作中，以下问题较为突出：
（1）数据泄露：企业内部员工对数据安全意识不足，导致数据泄露事件频发。
（2）数据篡改：部分企业内部存在数据篡改行为，影响数据真实性。
（3）系统漏洞：企业信息系统存在安全漏洞，为黑客攻击提供可乘之机。
3、数据治理体系不完善
（1）组织架构不明确：部分企业缺乏专门的数据治理团队，导致数据治理工作难以落实。
（2）制度不健全：企业内部缺乏数据治理相关制度，导致数据治理工作缺乏规范。
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（3）技术手段不足：企业数据治理技术手段落后，难以满足日益增长的数据治理需求。
4、数据应用能力不足
（1）数据分析能力有限：部分企业数据分析人员缺乏专业素质，导致数据分析结果不准确。
（2）数据可视化能力不足：企业数据可视化技术手段落后，难以直观展示数据分析结果。
（3）数据应用场景单一：企业对数据的应用场景挖掘不够深入，导致数据价值难以发挥。
改进策略
1、提升数据质量
（1）加强数据采集：企业应建立完善的数据采集机制，确保数据完整性。
（2）提高数据准确性：加强数据清洗和校验，确保数据准确性。
（3）统一数据标准：建立统一的数据标准，确保数据一致性。
2、加强数据安全
（1）提升员工安全意识：加强对员工的数据安全培训，提高安全意识。
（2）加强系统安全防护：定期对信息系统进行安全检查，及时修复漏洞。
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（3）建立数据安全监控机制：对数据访问、传输等环节进行监控，及时发现和处理异常情况。
3、完善数据治理体系
（1）明确组织架构：设立专门的数据治理团队，负责数据治理工作。
（2）健全制度：制定数据治理相关制度，规范数据治理工作。
（3）提升技术手段：引进先进的数据治理技术，提高数据治理效率。
4、提升数据应用能力
（1）加强数据分析人才培养：提高数据分析人员专业素质，提升数据分析能力。
（2）提高数据可视化水平：引进先进的数据可视化技术，直观展示数据分析结果。
（3）拓展数据应用场景：挖掘数据应用场景，发挥数据价值。
动会计数据治理能力建设是企业提升竞争力的关键，针对数据治理存在的困难，企业应从数据质量、数据安全、数据治理体系、数据应用能力等方面入手，不断完善数据治理能力，为企业发展提供有力支撑。
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