本文目录导读：
随着能源结构的调整和环保意识的提高，分布式电源（DG）在配电网中的应用越来越广泛，分布式电源的接入给配电网的运行带来了诸多挑战，如电压越限、功率不平衡、无功功率过剩等，对含分布式电源的配电网进行重构与无功优化研究具有重要的现实意义。
配电网重构
1、重构策略
配电网重构是指通过改变配电网的拓扑结构，优化配电网的运行状态，提高配电网的供电可靠性、经济性和环境效益，针对含分布式电源的配电网，本文提出以下重构策略：
（1）基于遗传算法的配电网重构：遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点，利用遗传算法对配电网进行重构，可以优化配电网的拓扑结构，提高配电网的供电可靠性。
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（2）基于粒子群算法的配电网重构：粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法，具有计算效率高、参数调整方便等优点，利用粒子群算法对配电网进行重构，可以优化配电网的拓扑结构，降低配电网的线损。
2、重构效果分析
通过对含分布式电源的配电网进行重构，可以取得以下效果：
（1）提高配电网的供电可靠性：通过重构配电网，可以消除配电网中的过负荷、电压越限等问题，提高配电网的供电可靠性。
（2）降低配电网的线损：通过重构配电网，可以优化配电网的拓扑结构，降低配电网的线损，提高配电网的经济效益。
（3）提高配电网的环境效益：通过重构配电网，可以减少配电网的运行时间，降低配电网的能耗，提高配电网的环境效益。
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无功优化
1、无功优化策略
无功优化是指通过调整配电网的无功功率分布，优化配电网的运行状态，提高配电网的供电质量，针对含分布式电源的配电网，本文提出以下无功优化策略：
（1）基于模糊控制的无功优化：模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制器设计方法，具有鲁棒性强、易于实现等优点，利用模糊控制对配电网进行无功优化，可以实时调整配电网的无功功率分布，提高配电网的供电质量。
（2）基于自适应算法的无功优化：自适应算法是一种根据系统变化自动调整参数的算法，具有参数调整方便、适应性强等优点，利用自适应算法对配电网进行无功优化，可以实时调整配电网的无功功率分布，提高配电网的供电质量。
2、无功优化效果分析
通过对含分布式电源的配电网进行无功优化，可以取得以下效果：
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（1）降低配电网的无功功率损耗：通过无功优化，可以调整配电网的无功功率分布，降低配电网的无功功率损耗，提高配电网的供电质量。
（2）提高配电网的电压稳定性：通过无功优化，可以调整配电网的电压分布，提高配电网的电压稳定性，降低配电网的电压越限风险。
（3）提高配电网的供电可靠性：通过无功优化，可以降低配电网的电压波动，提高配电网的供电可靠性。
本文针对含分布式电源的配电网，研究了配电网重构与无功优化策略，通过遗传算法、粒子群算法、模糊控制和自适应算法等手段，对配电网进行重构与无功优化，提高了配电网的供电可靠性、经济性和环境效益，含分布式电源的配电网重构与无功优化问题仍存在许多挑战，需要进一步研究。
标签： #含分布式电源的配电网无功优化研究
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