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随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，正逐渐渗透到各行各业，在计算机视觉领域，编程语言的选择至关重要，它将直接影响我们的研究效率和应用效果，究竟需要学习哪些编程语言呢？本文将结合知乎上关于“计算机视觉需要学什么语言呢”的讨论，深入浅出地解析Python、C++与MATLAB这三种在计算机视觉领域备受推崇的编程语言。
Python
Python以其简洁、易学、易用等特点，成为计算机视觉领域的首选编程语言，Python拥有丰富的库和框架，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等，为计算机视觉研究提供了强大的支持。
1、OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的图像处理、特征提取、目标检测等功能，Python可以通过cv2模块调用OpenCV，实现图像处理、视频处理等任务。
2、TensorFlow：TensorFlow是Google开发的一款开源深度学习框架，Python是TensorFlow的官方语言，在计算机视觉领域，我们可以使用TensorFlow构建神经网络，实现图像分类、目标检测、图像分割等任务。
3、PyTorch：PyTorch是Facebook开发的一款开源深度学习框架，Python是PyTorch的官方语言，PyTorch以其简洁的API和动态计算图，在计算机视觉领域备受欢迎，我们可以使用PyTorch实现图像分类、目标检测、图像分割等任务。
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C++
C++在计算机视觉领域具有极高的性能优势，尤其是在处理大规模图像数据时，C++编程语言拥有强大的性能，同时提供了丰富的图像处理库，如OpenCV、Dlib等。
1、OpenCV：OpenCV是用C++编写的一个开源计算机视觉库，它提供了大量的图像处理、特征提取、目标检测等功能，在计算机视觉领域，我们可以使用C++调用OpenCV，实现图像处理、视频处理等任务。
2、Dlib：Dlib是一个开源的机器学习库，它提供了大量的机器学习算法，如人脸识别、人脸检测、姿态估计等，Dlib是用C++编写的，因此具有极高的性能。
MATLAB
MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于科学研究、工程设计等领域，在计算机视觉领域，MATLAB提供了丰富的图像处理工具箱，如Image Processing Toolbox、Computer Vision Toolbox等。
1、Image Processing Toolbox：Image Processing Toolbox提供了大量的图像处理函数，如滤波、边缘检测、形态学操作等，我们可以使用MATLAB调用这些函数，实现图像处理任务。
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2、Computer Vision Toolbox：Computer Vision Toolbox提供了大量的计算机视觉算法，如目标检测、图像分割、图像配准等，我们可以使用MATLAB调用这些算法，实现计算机视觉任务。
在计算机视觉领域，Python、C++与MATLAB是三种常用的编程语言，Python以其简洁、易学、易用等特点，成为计算机视觉领域的首选编程语言，C++具有极高的性能优势，在处理大规模图像数据时具有明显优势，MATLAB则提供了丰富的图像处理工具箱，适合进行科学研究和工程设计，根据实际需求，我们可以选择合适的编程语言进行计算机视觉研究。
标签： #计算机视觉需要学什么语言呢知乎
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