本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业重要的战略资源，中国联通作为国内通信行业的领军企业，深知数据治理的重要性，近年来，中国联通不断优化数据治理流程，旨在提升数据质量，提高数据价值，助力企业实现数字化转型，本文将深入探讨中国联通数据治理流程的优化措施及成效。
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数据治理流程优化背景
1、数据资产日益丰富，数据质量参差不齐
随着业务规模的不断扩大，中国联通积累了大量的数据资产，由于数据来源多样化、存储分散等原因，数据质量参差不齐，给数据应用带来了一定程度的困扰。
2、数据治理意识薄弱，缺乏统一标准
在过去，中国联通对数据治理的认识不够深入，缺乏统一的数据治理标准，这导致数据应用过程中出现数据孤岛、数据重复等问题，严重影响了数据价值的发挥。
3、数据驱动型企业转型需求
在数字化时代，企业对数据的需求日益旺盛，中国联通作为通信行业领军企业，需加快数据驱动型企业转型，提升核心竞争力。
数据治理流程优化措施
1、制定数据治理战略规划
中国联通高度重视数据治理工作，成立了数据治理领导小组，制定了数据治理战略规划，明确数据治理目标、原则、组织架构等，为数据治理工作提供明确方向。
2、建立数据治理体系
中国联通建立了涵盖数据采集、存储、处理、应用、安全等环节的数据治理体系，通过数据治理体系的建立，实现数据全生命周期管理，确保数据质量。
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3、优化数据标准与规范
为提高数据质量，中国联通制定了数据标准与规范，涵盖数据分类、命名、编码、格式等方面，加强对数据标准与规范的宣贯和培训，提高员工数据治理意识。
4、加强数据质量管理
中国联通建立了数据质量管理机制，对数据质量进行定期评估和监控，通过数据质量管理，确保数据准确、完整、一致。
5、推进数据共享与开放
为打破数据孤岛，中国联通积极推进数据共享与开放，通过建立数据共享平台，实现数据跨部门、跨业务协同应用，提升数据价值。
6、强化数据安全保障
中国联通高度重视数据安全，建立了数据安全管理体系，通过数据加密、访问控制、安全审计等措施，确保数据安全。
数据治理流程优化成效
1、数据质量显著提升
通过数据治理流程优化，中国联通数据质量得到显著提升，数据准确率、完整性、一致性等方面均有明显改善。
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2、数据应用价值得到充分发挥
数据治理流程优化为数据应用提供了有力保障，在业务运营、市场分析、客户服务等方面，数据应用价值得到充分发挥。
3、数据驱动型企业转型加速
数据治理流程优化为中国联通数据驱动型企业转型提供了有力支撑，企业内部数据应用场景不断丰富，数据驱动型企业转型加速。
4、员工数据治理意识增强
通过数据治理流程优化，中国联通员工数据治理意识得到显著提升，员工在数据采集、处理、应用等方面更加注重数据质量，为数据治理工作提供有力保障。
中国联通数据治理流程优化工作取得了显著成效，在今后的工作中，中国联通将继续深化数据治理工作，为企业数字化转型提供有力支撑。
标签： #联通数据治理流程治理
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