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计算机视觉，作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在我国得到了迅速发展，它广泛应用于图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗诊断等多个领域，计算机视觉究竟属于哪个专业？它的学习领域又有哪些呢？本文将为您一一揭晓。
计算机视觉专业背景
计算机视觉专业起源于20世纪60年代，最初的研究主要集中在图像处理和模式识别领域，随着计算机技术的飞速发展，计算机视觉逐渐成为一个独立的学科，在我国，计算机视觉专业主要隶属于以下专业：
1、计算机科学与技术专业
计算机科学与技术专业是计算机视觉专业的基础，学生需要掌握计算机硬件、软件、算法等方面的知识，计算机视觉专业的学生通常需要在该专业基础上进行深入学习。
2、人工智能专业
人工智能专业是计算机视觉专业的重要支撑，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，计算机视觉专业的学生需要在人工智能专业的基础上，深入学习计算机视觉相关算法和技术。
3、电子信息工程专业
电子信息工程专业与计算机视觉专业密切相关，主要涉及信号处理、通信、传感器等方面，计算机视觉专业的学生需要在该专业基础上，了解和掌握相关技术。
4、生物医学工程专业
生物医学工程专业与计算机视觉专业在医学图像处理、医疗诊断等领域有着紧密的联系，计算机视觉专业的学生需要在该专业基础上，了解生物医学图像处理技术。
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计算机视觉学习领域
计算机视觉专业涉及的学习领域广泛，主要包括以下几个方面：
1、图像处理
图像处理是计算机视觉的基础，主要包括图像增强、图像压缩、图像分割、图像配准等，学生需要掌握各种图像处理算法和实现方法。
2、模式识别
模式识别是计算机视觉的核心，主要包括特征提取、分类、聚类、回归等，学生需要掌握各种模式识别算法和实现方法。
3、机器学习与深度学习
机器学习与深度学习是计算机视觉的重要技术支撑，主要包括监督学习、无监督学习、强化学习等，学生需要掌握各种机器学习与深度学习算法和实现方法。
4、人工智能算法
人工智能算法是计算机视觉的核心技术之一，主要包括神经网络、遗传算法、支持向量机等，学生需要掌握各种人工智能算法的原理和实现方法。
5、传感器技术
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传感器技术是计算机视觉的重要基础，主要包括摄像头、红外传感器、激光雷达等，学生需要了解各种传感器的原理和性能。
6、应用领域
计算机视觉专业还涉及多个应用领域，如：
（1）无人驾驶：利用计算机视觉技术实现车辆的自主导航、环境感知和障碍物检测。
（2）视频分析：通过对视频数据进行处理和分析，实现人脸识别、行为识别、异常检测等功能。
（3）医疗诊断：利用计算机视觉技术对医学图像进行自动分析，辅助医生进行诊断。
（4）安防监控：利用计算机视觉技术实现实时监控、目标跟踪、异常检测等功能。
计算机视觉专业是一门涉及多个领域的综合性学科，学生需要具备扎实的理论基础和实践能力，才能在计算机视觉领域取得优异成绩。
标签： #计算机视觉是哪个专业学的
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