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数据仓库的源数据可以分为哪四类类型,揭秘数据仓库源数据的四大分类,解析其来源、特点与应用

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本文目录导读:

  1. 内部交易数据
  2. 外部交易数据
  3. 内部非交易数据
  4. 外部非交易数据

内部交易数据

内部交易数据是指企业内部在业务运营过程中产生的数据,包括销售数据、库存数据、财务数据等,这类数据是数据仓库中最为基础和核心的部分,具有以下特点:

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1、时效性强:内部交易数据反映了企业最新的业务状态,对于企业决策具有极高的参考价值。

2、数据量大:随着企业业务规模的扩大,内部交易数据量呈指数级增长,对数据仓库的存储和处理能力提出了更高的要求。

3、结构化程度高:内部交易数据通常具有固定的格式和结构,便于在数据仓库中进行整合和分析。

4、可更新性:内部交易数据会随着企业业务的发展而不断更新,需要实时维护和更新。

外部交易数据

外部交易数据是指企业与其他企业、合作伙伴、客户等外部主体进行交易时产生的数据,如供应商信息、客户信息、订单信息等,这类数据具有以下特点:

1、数据来源多样:外部交易数据可能来自多个渠道,如互联网、合作伙伴、第三方平台等。

2、数据质量参差不齐:由于数据来源的多样性,外部交易数据的质量可能存在差异,需要进行清洗和整合。

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3、数据结构复杂:外部交易数据可能包含多种类型的数据,如文本、图像、语音等,对数据仓库的处理能力提出了更高要求。

4、价值高:外部交易数据可以帮助企业了解市场动态、竞争对手情况,为企业决策提供有力支持。

内部非交易数据

内部非交易数据是指企业内部在业务运营过程中产生的,但不直接参与交易的数据,如员工信息、设备信息、办公环境信息等,这类数据具有以下特点:

1、数据价值相对较低:内部非交易数据相对于内部交易数据和外部交易数据,其价值相对较低。

2、数据量较小:内部非交易数据量相对较小,对数据仓库的存储和处理能力要求不高。

3、数据更新频率低:内部非交易数据更新频率较低,可按需进行更新。

4、数据类型多样:内部非交易数据可能包含多种类型的数据,如文本、图像、语音等。

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外部非交易数据

外部非交易数据是指企业外部产生的,与业务运营无关的数据,如天气数据、地理信息数据、市场调查数据等,这类数据具有以下特点:

1、数据来源广泛:外部非交易数据可能来自政府机构、科研机构、第三方平台等。

2、数据更新频率高:外部非交易数据更新频率较高,需要实时维护和更新。

3、数据类型多样:外部非交易数据可能包含多种类型的数据,如文本、图像、语音等。

4、数据价值较高:外部非交易数据可以帮助企业了解市场趋势、行业动态,为企业决策提供有力支持。

数据仓库的源数据可以分为四大类:内部交易数据、外部交易数据、内部非交易数据和外部非交易数据,了解各类数据的特点和来源,有助于企业在构建数据仓库时,更好地整合和管理数据,为企业的决策提供有力支持。

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