本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，中国联通作为我国通信行业的领军企业，高度重视数据治理工作，本文将从数据治理流程的优化与创新实践出发，探讨中国联通在数据治理方面的成果。
中国联通数据治理流程概述
1、数据治理目标
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中国联通数据治理的目标是确保数据质量、提升数据价值、降低数据风险，为业务发展提供有力支撑。
2、数据治理流程
（1）数据质量管控：通过建立数据质量标准、数据质量评估、数据质量改进等手段，确保数据质量。
（2）数据安全管理：对数据进行分类、分级、加密，确保数据安全。
（3）数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、应用、归档、销毁等环节。
（4）数据标准化与共享：推动数据标准化，实现数据共享，提高数据利用率。
（5）数据治理体系建设：建立数据治理组织架构、规章制度、技术平台等，确保数据治理工作有序开展。
中国联通数据治理流程优化与创新实践
1、优化数据质量管控
（1）建立数据质量标准体系：针对不同业务领域，制定相应的数据质量标准，确保数据质量。
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（2）引入大数据技术：利用大数据技术对海量数据进行实时监控、分析，发现数据质量问题。
（3）建立数据质量评估机制：定期对数据质量进行评估，确保数据质量持续改进。
2、创新数据安全管理
（1）引入区块链技术：利用区块链技术实现数据安全存储、传输、访问，降低数据泄露风险。
（2）开展数据安全培训：提高员工数据安全意识，降低人为因素导致的数据泄露风险。
3、优化数据生命周期管理
（1）引入人工智能技术：利用人工智能技术实现数据自动采集、存储、处理，提高数据生命周期管理效率。
（2）建立数据生命周期管理平台：实现数据全生命周期管理，提高数据利用率。
4、创新数据标准化与共享
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（1）建立数据标准化规范：推动数据标准化，提高数据共享水平。
（2）搭建数据共享平台：实现数据跨部门、跨区域共享，提高数据利用率。
5、完善数据治理体系建设
（1）建立数据治理组织架构：明确各部门在数据治理中的职责，确保数据治理工作有序开展。
（2）制定数据治理规章制度：规范数据治理行为，提高数据治理效率。
（3）建设数据治理技术平台：为数据治理提供技术支撑，提高数据治理能力。
中国联通在数据治理流程优化与创新实践方面取得了显著成果，通过不断优化数据治理流程，提高数据质量、保障数据安全、降低数据风险，为业务发展提供了有力支撑，中国联通将继续加大数据治理投入，推动数据治理工作迈向更高水平。
标签： #联通数据治理流程治理
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