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在数字化时代，数据已成为企业、政府和社会组织的重要资产，数据治理与数据管理作为数据管理体系的两个核心环节，它们之间既有区别，又有紧密的联系，本文将从数据治理与数据管理的定义、关系以及协同发展等方面进行探讨。
数据治理与数据管理的定义
1、数据治理
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数据治理是指通过制定、实施和监督相关政策、流程和标准，确保数据质量、安全、合规和可访问性的管理活动，数据治理旨在提高数据资产的价值，降低数据风险，提升组织的数据能力。
2、数据管理
数据管理是指对数据的收集、存储、处理、分析、共享和应用等环节进行规划、组织、实施和控制的过程，数据管理旨在确保数据的有效利用，提高数据质量和效率，满足业务需求。
数据治理与数据管理的关系
1、目标一致
数据治理和数据管理的目标都是提高数据资产的价值，降低数据风险，提升组织的数据能力，两者在追求这一目标的过程中，相互依赖、相互促进。
互补
数据治理关注数据的全生命周期，从数据产生、采集、存储、处理、共享到应用等环节，强调数据质量、安全、合规和可访问性，而数据管理则关注数据在各个环节的应用，强调数据的效率和效果。
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3、职责分工
数据治理侧重于制定和监督数据相关政策和流程，确保数据治理体系的有效运行，数据管理则侧重于执行数据治理策略，确保数据在各个环节得到有效利用。
4、紧密联系
数据治理是数据管理的基础，为数据管理提供指导和支持，数据管理是数据治理的具体实施，是数据治理成果的体现，两者相辅相成，共同推动数据管理体系的完善。
数据治理与数据管理的协同发展
1、建立数据治理体系
组织应明确数据治理的目标、原则和范围，制定数据治理政策、流程和标准，在此基础上，建立健全数据治理组织架构，明确各部门、各层级的数据治理职责。
2、加强数据管理能力
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组织应提升数据管理人员的专业技能，加强数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理等方面的工作，通过技术手段，提高数据管理效率。
3、促进数据共享与开放
数据治理与数据管理应相互促进，推动数据共享与开放，组织应建立健全数据共享机制，打破数据孤岛，提高数据利用效率。
4、强化数据治理与数据管理的协同
组织应加强数据治理与数据管理之间的沟通与协作，确保数据治理策略得到有效执行，通过数据治理与数据管理的协同，不断优化数据管理体系，提高数据资产的价值。
数据治理与数据管理是数字化时代组织不可或缺的两个环节，两者相互关联、相互促进，共同推动组织的数据管理体系的完善，在新时代背景下，组织应高度重视数据治理与数据管理，实现数据资产的保值增值，助力组织高质量发展。
标签： #数据治理与数据管理的关系是什么
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