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随着大数据时代的到来,Hadoop 作为一款开源的大数据处理框架,已经在各行各业得到了广泛的应用,而伪分布式环境搭建是学习 Hadoop 的第一步,本文将详细介绍 Hadoop 伪分布式环境搭建的步骤及注意事项,帮助读者快速入门。
环境要求
1、操作系统:Linux(推荐 Ubuntu 或 CentOS)
2、Java 环境:Hadoop 需要 Java 1.6 或以上版本,建议使用 OpenJDK
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3、软件包:gcc、make、zip、unzip 等基础软件包
搭建步骤
1、安装 Java 环境
(1)下载 OpenJDK:http://openjdk.java.net/
(2)解压 OpenJDK 安装包
(3)设置环境变量
export JAVA_HOME=/path/to/openjdk export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
(4)验证 Java 版本
java -version
2、安装 Hadoop
(1)下载 Hadoop:http://hadoop.apache.org/releases.html
(2)解压 Hadoop 安装包
(3)配置 Hadoop
(a)修改配置文件hadoop-env.sh
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export JAVA_HOME=/path/to/openjdk
(b)修改配置文件core-site.xml
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/path/to/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>
(c)修改配置文件hdfs-site.xml
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
(d)修改配置文件mapred-site.xml
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
(e)修改配置文件yarn-site.xml
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value> </property> </configuration>
3、格式化 HDFS
hadoop namenode -format
4、启动 Hadoop 集群
(1)启动 NameNode
start-dfs.sh
(2)启动 ResourceManager
start-yarn.sh
(3)启动 JobHistory Server(可选)
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
5、验证 Hadoop 集群
(1)访问 Web UI
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NameNode:http://localhost:50070
ResourceManager:http://localhost:8088
JobHistory Server:http://localhost:19888
(2)运行示例程序
hadoop jar /path/to/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /path/to/input /path/to/output
注意事项
1、修改配置文件时,注意路径的准确性
2、启动 Hadoop 集群时,确保所有节点上的配置文件一致
3、首次格式化 HDFS 时,会删除 NameNode 上的数据,请谨慎操作
4、如果遇到异常,请查看日志文件(如hadoop.log
、yarn.log
等)
5、Hadoop 伪分布式环境搭建完成后,可以尝试编写简单的 MapReduce 程序进行测试
本文详细介绍了 Hadoop 伪分布式环境搭建的步骤及注意事项,希望对读者有所帮助,在实际操作过程中,请结合具体情况进行调整,随着对 Hadoop 的深入学习,读者可以尝试搭建更复杂的集群环境。
标签: #hadoop伪分布式环境搭建步骤
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