本文目录导读：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
Elasticsearch 是一款高性能、可伸缩、分布式搜索引擎，它基于 Lucene 构建而成，在 Elasticsearch 中，数据类型（Data Types）是定义在字段上的，用于指定字段数据的存储格式，了解 Elasticsearch 的数据类型及其长度对于优化搜索性能、提高查询效率具有重要意义，本文将详细介绍 Elasticsearch 的数据类型、长度及其在性能优化中的应用。
Elasticsearch 数据类型
1、字符串（String）
字符串类型是 Elasticsearch 中最常见的类型，用于存储文本数据，字符串类型包括以下几种：
（1）text：用于存储长文本，如文章、评论等，text 类型不进行分词，因此适用于全文检索。
（2）keyword：用于存储关键词，如商品名称、分类等，keyword 类型会进行分词，适用于精确匹配查询。
2、数值类型
数值类型用于存储数字，包括以下几种：
（1）int：整数类型，如年龄、评分等。
（2）long：长整数类型，如商品销量、订单数量等。
（3）half_float：半浮点数类型，如商品价格、气温等。
（4）float：浮点数类型，如商品价格、气温等。
（5）double：双精度浮点数类型，如商品价格、气温等。
3、日期类型
图片来源于网络，如有侵权联系删除
日期类型用于存储日期和时间，包括以下几种：
（1）date：日期类型，如订单日期、商品发布日期等。
（2）epoch_millis：以毫秒为单位的日期类型，如订单日期、商品发布日期等。
4、布尔类型
布尔类型用于存储布尔值，包括以下几种：
（1）boolean：布尔类型，如商品是否在售、评论是否为好评等。
5、闰年类型
闰年类型用于存储闰年信息，包括以下几种：
（1）byte：字节类型，如商品库存数量等。
（2）short：短整数类型，如商品库存数量等。
（3）integer：整数类型，如商品库存数量等。
（4）object：对象类型，如商品详细信息等。
数据类型长度与性能优化
1、字符串类型长度
图片来源于网络，如有侵权联系删除
在 Elasticsearch 中，字符串类型的长度会影响搜索性能，以下是一些优化建议：
（1）text 类型：text 类型字段不进行分词，因此存储的文本长度越长，查询效率越低，建议将长文本字段拆分成多个短文本字段，提高查询效率。
（2）keyword 类型：keyword 类型字段会进行分词，因此存储的关键词数量越多，查询效率越低，建议将关键词数量控制在一定范围内，提高查询效率。
2、数值类型长度
在 Elasticsearch 中，数值类型的长度也会影响搜索性能，以下是一些优化建议：
（1）int、long 类型：建议使用 int 或 long 类型，避免使用 byte、short 等类型，以提高查询效率。
（2）half_float、float、double 类型：建议根据实际需求选择合适的浮点数类型，避免使用精度过高的类型，以降低存储空间和查询性能。
3、日期类型长度
在 Elasticsearch 中，日期类型的长度也会影响搜索性能，以下是一些优化建议：
（1）date 类型：date 类型字段会存储年、月、日、时、分、秒等信息，建议根据实际需求选择合适的日期格式，避免存储过多的冗余信息。
（2）epoch_millis 类型：epoch_millis 类型字段以毫秒为单位存储日期和时间，建议使用 epoch_millis 类型，避免使用其他日期类型。
Elasticsearch 的数据类型及其长度对搜索性能具有重要影响，了解各种数据类型的特点和适用场景，合理设置数据类型和长度，可以有效提高搜索效率，在实际应用中，应根据具体需求和场景，选择合适的数据类型和长度，以达到最佳性能。
标签： #es有哪些数据类型有哪些
评论列表