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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，银行业对数据治理的需求日益凸显，为了加强银行业数据治理，提高数据质量和安全，我国银行业监管部门出台了《银行业数据治理考核办法》，本文将全面解析该考核办法，并为其实施提供指南。
考核办法概述
《银行业数据治理考核办法》共分为五个部分，主要包括以下几个方面：
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1、考核范围：本办法适用于在我国境内依法设立的银行业金融机构。
2、考核内容：主要包括数据治理组织架构、数据质量管理、数据安全管理、数据标准规范、数据应用与共享、数据治理评价与改进等方面。
3、考核方式：采用自评与监管评估相结合的方式，自评结果作为监管评估的重要依据。
4、考核周期：每年进行一次考核，考核结果分为优秀、良好、合格、不合格四个等级。
5、考核结果应用：考核结果将作为银行业金融机构评级、业务许可、市场准入等监管措施的重要依据。
考核要点详解
1、数据治理组织架构
（1）明确数据治理组织架构，设立数据治理委员会，负责统筹规划、协调推进全行数据治理工作。
（2）明确数据治理相关部门职责，确保各部门职责明确、协同配合。
（3）建立数据治理工作责任制，明确各级人员数据治理工作职责。
2、数据质量管理
（1）建立数据质量管理体系，明确数据质量目标、指标和评价方法。
（2）加强数据质量监控，定期对数据质量进行评估，确保数据质量符合要求。
（3）开展数据清洗、转换、整合等工作，提高数据质量。
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3、数据安全管理
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）加强数据安全防护，采用技术手段防范数据泄露、篡改等风险。
（3）定期开展数据安全培训，提高员工数据安全意识。
4、数据标准规范
（1）制定数据标准规范，明确数据定义、编码、存储、交换等要求。
（2）加强数据标准规范执行，确保数据一致性。
（3）建立数据标准规范动态调整机制，适应业务发展需求。
5、数据应用与共享
（1）推动数据在各业务领域的应用，提高数据价值。
（2）建立健全数据共享机制，促进数据在各业务部门间的共享。
（3）加强数据应用与共享的合规性审查，确保数据应用与共享安全。
6、数据治理评价与改进
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（1）建立数据治理评价体系，定期对数据治理工作进行评价。
（2）针对评价结果，制定改进措施，持续优化数据治理工作。
（3）加强数据治理评价结果的应用，推动数据治理工作不断改进。
实施指南
1、制定数据治理规划：明确数据治理目标、任务、时间表和责任人。
2、建立数据治理组织架构：设立数据治理委员会，明确各部门职责。
3、制定数据标准规范：明确数据定义、编码、存储、交换等要求。
4、加强数据质量管理：建立数据质量管理体系，定期开展数据质量评估。
5、保障数据安全：建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护。
6、推动数据应用与共享：促进数据在各业务领域的应用，建立数据共享机制。
7、定期开展数据治理评价：对数据治理工作进行评价，制定改进措施。
8、加强人员培训：提高员工数据治理意识和能力。
《银行业数据治理考核办法》的出台，标志着我国银行业数据治理工作进入了一个新的阶段，银行业金融机构应高度重视数据治理工作，按照考核办法要求，加强数据治理体系建设，提高数据质量和安全，为银行业持续健康发展提供有力支撑。
标签： #银行业数据治理考核办法
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