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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业、政府和社会组织的重要资产，信息化数据治理能力是企业、政府和社会组织在数字化时代生存与发展的关键，如何实现信息化数据治理能力，成为新时代企业、政府和社会组织共同面临的挑战，本文将从数据治理的定义、现状、挑战以及提升路径等方面进行深入探讨。
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数据治理的定义
数据治理是指对数据资产进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、分析、应用和归档等环节，确保数据质量、安全、合规、可用和高效，数据治理旨在提高数据价值，降低数据风险，为业务决策提供有力支持。
数据治理的现状
1、数据量爆发式增长：随着物联网、大数据、人工智能等技术的应用，数据量呈爆炸式增长，对数据治理提出了更高要求。
2、数据质量问题突出：数据质量问题包括数据不准确、不完整、不一致、不可靠等，严重影响了数据的应用价值。
3、数据安全风险加剧：数据泄露、篡改、窃取等安全风险不断上升，对数据治理提出了严峻挑战。
4、数据治理体系不完善：我国数据治理体系尚不完善，缺乏统一的标准、规范和流程，导致数据治理工作难以深入开展。
数据治理的挑战
1、数据治理观念滞后：部分企业、政府和社会组织对数据治理的重要性认识不足，导致数据治理工作难以得到有效推进。
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2、数据治理人才匮乏：数据治理工作需要具备数据管理、信息技术、业务知识等多方面能力的人才，而目前我国此类人才较为匮乏。
3、数据治理技术手段不足：数据治理涉及众多技术手段，如数据质量监测、数据安全防护、数据合规性检查等，而我国在相关技术手段方面仍存在不足。
4、数据治理成本较高：数据治理工作需要投入大量人力、物力和财力，对于一些中小企业而言，数据治理成本较高，难以承受。
提升信息化数据治理能力的路径
1、提高数据治理意识：加强数据治理宣传教育，提高企业、政府和社会组织对数据治理重要性的认识，形成全员参与数据治理的良好氛围。
2、培养数据治理人才：加强数据治理人才培养，通过内部培训、外部招聘等方式，引进和培养具备数据管理、信息技术、业务知识等多方面能力的人才。
3、完善数据治理体系：建立健全数据治理制度，制定数据治理规范、标准和流程，确保数据治理工作有序开展。
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4、引进先进技术手段：引进和研发数据治理相关技术，如数据质量监测、数据安全防护、数据合规性检查等，提高数据治理效率。
5、加强数据共享与开放：推动数据共享与开放，降低数据获取门槛，提高数据应用价值。
6、优化数据治理流程：简化数据治理流程，提高数据治理效率，降低数据治理成本。
7、加强数据安全与合规性管理：建立健全数据安全与合规性管理体系，确保数据安全、合规。
信息化数据治理能力是企业、政府和社会组织在数字化时代生存与发展的关键，通过提高数据治理意识、培养数据治理人才、完善数据治理体系、引进先进技术手段、加强数据共享与开放、优化数据治理流程、加强数据安全与合规性管理等措施，可以有效提升信息化数据治理能力，为新时代的发展奠定坚实基础。
标签： #如何实现信息化数据治理能力
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