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数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，已经成为现代企业决策、管理和运营的核心支撑，究竟什么是数据仓库？数据仓库又包含哪些特性？本文将围绕数据仓库的定义，深入解析其包含的特性，以期为读者提供全面的理解。
数据仓库的定义
数据仓库是一个面向主题、集成的、非易失的、支持决策支持系统（DSS）的数据集合，它将来自多个数据源的数据进行整合、清洗、转换和存储，以支持企业用户进行数据分析和决策。
数据仓库的特性
1、面向主题
数据仓库的设计应围绕企业的核心业务主题，如销售、客户、产品等，通过将数据按照主题进行组织，便于用户从不同角度对数据进行查询和分析，从而提高数据利用率。
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2、集成
数据仓库的数据来源于多个数据源，如数据库、日志文件、外部数据等，为了确保数据的一致性和准确性，数据仓库需要对来自不同数据源的数据进行集成，包括数据清洗、转换和合并等操作。
3、非易失性
数据仓库中的数据一旦被存储，就不再被修改，这意味着数据仓库可以保证数据的完整性和可靠性，为企业的决策提供依据。
4、时变性
数据仓库中的数据具有时间属性，反映了企业业务的发展历程，通过对历史数据的存储和分析，企业可以更好地了解业务发展趋势，为未来决策提供支持。
5、支持决策支持系统
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数据仓库为决策支持系统提供数据支持，使企业用户能够快速、准确地获取所需信息，数据仓库中的数据经过处理和分析，可以为企业提供决策依据，提高决策效率。
6、数据粒度
数据仓库中的数据粒度可以根据用户需求进行调整，高粒度的数据可以提供详细的业务信息，而低粒度的数据则可以提供宏观的业务趋势，数据仓库应支持多种粒度的数据存储和分析。
7、数据一致性
数据仓库中的数据应保持一致性，避免出现数据冲突和错误，数据仓库需要通过数据清洗、转换和合并等手段，确保数据的一致性。
8、高性能
数据仓库应具备高性能，以满足企业用户对数据查询和分析的需求，数据仓库的设计和实现应考虑数据访问速度、查询响应时间等因素。
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9、可扩展性
随着企业业务的不断发展，数据仓库需要具备可扩展性，以适应数据量的增长，数据仓库应支持数据的动态扩展和升级，满足企业长远发展需求。
10、易用性
数据仓库应提供易用的用户界面，方便用户进行数据查询和分析，数据仓库的设计应考虑用户的使用习惯，提高用户体验。
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，具有面向主题、集成、非易失性、时变性、支持决策支持系统、数据粒度、数据一致性、高性能、可扩展性和易用性等特性，了解这些特性，有助于企业更好地构建数据仓库，为企业的决策和发展提供有力支持。
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