本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已经成为企业的重要资产，数据治理和数据资产管理作为企业数据管理的重要组成部分，对于提升企业数据价值具有重要意义，两者在实际应用中存在一定的区别，本文将深入剖析数据治理与数据资产管理的本质区别，以帮助企业更好地进行数据管理。
数据治理
1、定义
数据治理是指对数据的全生命周期进行管理，包括数据的采集、存储、处理、分析、应用等各个环节，其目的是确保数据质量、提高数据利用率、降低数据风险，为企业的决策提供有力支持。
2、目标
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（1）保障数据质量：通过数据治理，确保数据的一致性、准确性、完整性、时效性等，提高数据可信度。
（2）提高数据利用率：通过数据治理，实现数据共享、复用，提高数据在各个业务领域的应用价值。
（3）降低数据风险：通过数据治理，识别、评估、控制数据风险，保障企业数据安全。
数据资产管理
1、定义
数据资产管理是指对企业数据资产进行识别、评估、分类、保护和运营，以实现数据资产的保值增值，数据资产是企业核心竞争力的重要组成部分，对企业的可持续发展具有重要意义。
2、目标
（1）识别和评估数据资产：对企业数据进行分类、评估，识别有价值的数据资产。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（2）保护和运营数据资产：对数据资产进行保护，确保数据安全；对数据资产进行运营，实现数据资产的保值增值。
（3）提升企业核心竞争力：通过数据资产管理，提升企业数据资产的价值，为企业创造更多价值。
数据治理与数据资产管理的区别
1、目标不同
数据治理的目标是保障数据质量、提高数据利用率、降低数据风险；而数据资产管理的目标是识别和评估数据资产、保护和运营数据资产、提升企业核心竞争力。
2、范围不同
数据治理涉及数据的全生命周期，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等各个环节；而数据资产管理主要关注数据资产本身，包括数据资产识别、评估、保护和运营。
3、方法不同
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据治理采用规范、标准、流程等手段，对数据进行全生命周期管理；而数据资产管理采用资产评估、资产运营等手段，对数据资产进行保值增值。
数据治理与数据资产管理的关联
1、数据治理是数据资产管理的基础
数据治理确保了数据质量，为数据资产管理提供了高质量的数据资产。
2、数据资产管理是数据治理的延伸
数据资产管理在数据治理的基础上，对数据资产进行保值增值，实现数据价值的最大化。
数据治理与数据资产管理在目标、范围、方法等方面存在一定的区别，但两者相互关联、相互促进，企业应充分认识二者的关系，将数据治理与数据资产管理有机结合，以实现数据价值的最大化。
标签： #数据治理和数据资产管理区别
评论列表