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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种集成的、面向主题的、非易失的、时间序列的数据集合，用于支持管理决策，它是通过从多个数据源中提取、转换、整合和存储数据，为企业的业务分析和决策提供支持的一种信息资源。
数据仓库的特点
1、面向主题：数据仓库以业务主题为中心，将数据从多个数据源中提取出来，进行整合和存储，使数据更加有组织、有层次。
2、集成性：数据仓库将来自不同数据源的数据进行整合，消除数据冗余，提高数据一致性。
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3、非易失性：数据仓库中的数据一旦存储，就不会被删除或修改，保证了数据的完整性和可靠性。
4、时间序列：数据仓库中的数据以时间序列的方式存储，便于用户对历史数据的查询和分析。
5、高性能：数据仓库采用高效的数据存储和处理技术，确保数据仓库的高性能。
数据库的定义
数据库（Database）是一种以一定方式存储和管理的相关数据的集合，它是计算机系统中用于存储、检索、更新和管理数据的软件系统，数据库分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。
数据库与数据仓库的区别
1、目的：数据库主要用于存储和管理日常业务数据，而数据仓库主要用于支持企业的业务分析和决策。
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2、数据来源：数据库的数据来源于企业内部业务系统，而数据仓库的数据来源于多个数据源，包括内部和外部数据。
3、数据结构：数据库采用关系型数据模型，而数据仓库采用多维数据模型，便于数据分析。
4、数据类型：数据库中的数据类型较为单一，而数据仓库中的数据类型多样，包括数值型、文本型、时间序列等。
5、数据处理：数据库主要用于数据的存储和检索，而数据仓库需要进行数据的整合、转换、清洗和存储。
数据库与数据仓库的联系
1、数据来源：数据仓库的数据来源于数据库，数据库是数据仓库的基础。
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2、数据整合：数据仓库对来自不同数据库的数据进行整合，提高数据的一致性和准确性。
3、数据分析：数据库中的数据可以通过数据仓库进行分析，为企业的业务决策提供支持。
4、技术支持：数据库和数据仓库在技术层面存在联系，如数据建模、数据抽取、数据清洗等技术。
数据仓库与数据库是两个紧密相关的概念，它们在数据存储、管理、分析等方面具有各自的特点和优势，数据库作为数据仓库的基础，为数据仓库提供了数据来源；而数据仓库则通过对数据的整合和分析，为企业的业务决策提供支持，在实际应用中，数据库和数据仓库相辅相成，共同推动企业信息化发展。
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