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数据仓库的基本特征
数据仓库作为一种存储、管理和分析企业历史数据的系统，具有以下四个基本特征：
1、数据集成性：数据仓库将来自多个数据源的数据进行整合，形成统一的数据视图，以满足企业业务分析的需求。
2、数据时间性：数据仓库存储的数据具有时间属性，能够反映企业业务在不同时间段的演变过程。
3、数据一致性：数据仓库中的数据具有一致性，即同一数据在不同时间、不同应用中保持一致。
4、数据非易失性：数据仓库中的数据是持久存储的，即使发生系统故障，数据也不会丢失。
错误特征辨析
在众多关于数据仓库的特征描述中，以下哪一项是错误的呢？
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错误特征：数据仓库的数据可以实时更新。
解析：
数据仓库的数据并非实时更新，虽然数据仓库可以存储实时数据，但实时更新并非数据仓库的核心特征，以下是详细解释：
1、数据集成性：数据仓库需要将来自多个数据源的数据进行整合，这个过程可能涉及数据清洗、转换等操作，需要一定的时间，数据仓库的数据并非实时更新。
2、数据时间性：数据仓库存储的数据具有时间属性，但并不意味着数据是实时更新的，数据仓库可以存储过去某个时间点的数据，也可以存储一段时间内的数据。
3、数据一致性：数据仓库中的数据具有一致性，但并不意味着数据是实时更新的，一致性体现在同一数据在不同时间、不同应用中保持一致，而非实时更新。
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4、数据非易失性：数据仓库中的数据是持久存储的，即使发生系统故障，数据也不会丢失，这与数据是否实时更新无关。
数据仓库的数据可以存储实时数据，但实时更新并非数据仓库的核心特征，数据仓库的数据可以实时更新这一说法是错误的。
数据仓库作为一种重要的企业级数据存储和分析工具，具有数据集成性、数据时间性、数据一致性和数据非易失性四大基本特征，了解这些特征有助于企业更好地构建和应用数据仓库，从而为企业决策提供有力支持，我们要明确数据仓库的数据并非实时更新，以免产生误解。
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