本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据库和数据仓库在企业中的应用越来越广泛，数据已经成为企业决策的重要依据，而数据来源的多样性决定了数据的质量和价值，本文将详细解析数据库与数据仓库的数据来源，旨在帮助读者全面了解数据源头，为数据治理和数据分析提供参考。
数据库的数据来源
1、内部数据
（1）业务系统数据：企业内部各种业务系统，如ERP、CRM、HR等，产生的大量业务数据是数据库的主要来源，这些数据包括销售数据、客户信息、财务数据、人力资源数据等。
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（2）运营数据：企业内部运营过程中产生的数据，如设备运行数据、网络流量数据、服务器日志等。
（3）管理数据：企业内部管理决策过程中产生的数据，如会议记录、报告、规章制度等。
2、外部数据
（1）公共数据：政府、行业协会等公开的数据，如人口统计数据、经济数据、行业报告等。
（2）合作伙伴数据：与合作伙伴共享的数据，如供应链数据、合作伙伴评价数据等。
（3）第三方数据：从第三方数据提供商购买的数据，如市场调研数据、用户画像数据等。
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数据仓库的数据来源
1、数据集成
（1）从数据库中提取数据：数据仓库的数据主要来源于企业内部数据库，通过ETL（提取、转换、加载）工具将数据库中的数据抽取到数据仓库中。
（2）数据交换：与其他数据仓库或数据源进行数据交换，实现数据共享和互补。
（3）数据导入：将外部数据导入数据仓库，如市场调研数据、社交媒体数据等。
2、数据处理
（1）数据清洗：对原始数据进行清洗，去除重复、错误、缺失等不完整数据。
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（2）数据转换：将数据转换为适合数据仓库存储和查询的格式。
（3）数据建模：根据业务需求，对数据进行建模，如维度建模、星型模型等。
数据库和数据仓库的数据来源广泛，包括内部数据和外部数据，内部数据主要来源于企业内部业务系统、运营、管理等方面，而外部数据则包括公共数据、合作伙伴数据和第三方数据，数据仓库的数据来源除了内部数据库，还包括数据集成、数据处理等环节，了解数据来源有助于企业进行数据治理，提高数据质量，为决策提供有力支持。
标签： #数据库和数据仓的数据来源
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