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在信息化时代，数据已成为企业、政府等组织决策的重要依据，数据仓库作为大数据的核心组成部分，其存储的数据具有以下五大特点，使得其在数据分析和挖掘中发挥着至关重要的作用。
数据量大
数据仓库存储的数据量庞大，涵盖了企业或组织各个业务领域的海量数据，这些数据包括交易数据、日志数据、客户数据、市场数据等，旨在全面、系统地反映组织运营状况，数据量大意味着数据仓库能够为决策者提供丰富的数据资源，帮助他们从全局角度审视问题，做出更为科学的决策。
数据类型丰富
数据仓库存储的数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据如数据库中的表格数据，半结构化数据如XML、JSON等格式，非结构化数据如文本、图片、音频、视频等，这种多样化的数据类型使得数据仓库能够容纳各类信息，为数据分析提供广泛的数据来源。
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数据实时性
随着大数据技术的不断发展，数据仓库的数据实时性得到了显著提高，实时数据仓库能够实时收集、存储和分析业务数据，为决策者提供实时、准确的业务洞察，这种实时性使得数据仓库在处理突发事件、市场变化等方面具有显著优势。
数据准确性
数据仓库存储的数据具有较高的准确性，数据仓库通过数据清洗、数据整合等技术手段，确保数据的真实、可靠，准确性高的数据为决策者提供可靠的数据支持，有助于他们做出正确的决策。
数据一致性
数据仓库中的数据具有较高的一致性，数据仓库采用统一的数据模型和标准，确保数据在各个业务领域之间的一致性，这种一致性使得数据仓库能够为决策者提供全面、统一的数据视图，避免因数据不一致导致决策失误。
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数据仓库存储的数据具有量大、类型丰富、实时性、准确性和一致性等五大特点，这些特点使得数据仓库在数据分析和挖掘中发挥着至关重要的作用，随着大数据技术的不断发展，数据仓库的应用将越来越广泛，为各类组织提供强大的数据支持。
标签： #数据仓库所储存的数据特点是什么
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