本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业最重要的资产之一，数据治理和数据管理作为数据管理的重要环节，在保障数据质量和安全、提高数据利用效率等方面发挥着关键作用，两者在实际应用中常常被混淆，本文将从数据治理与数据管理的定义、区别及联系等方面进行深入探讨。
数据治理与数据管理的定义
1、数据治理
数据治理是指对数据的全生命周期进行规划、组织、执行和监控的过程，旨在确保数据质量和安全，提高数据利用效率，数据治理涵盖数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期管理等方面。
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2、数据管理
数据管理是指对数据资源进行规划、组织、控制、应用和监控的过程，旨在实现数据资源的合理配置、高效利用和持续优化，数据管理包括数据采集、存储、处理、分析、共享和归档等环节。
数据治理与数据管理的区别
1、目标不同
数据治理的目标是确保数据质量和安全，提高数据利用效率；而数据管理的目标是实现数据资源的合理配置、高效利用和持续优化。
2、范围不同
数据治理涉及数据全生命周期，包括数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期管理等方面；数据管理则侧重于数据资源的配置、应用和监控。
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3、主体不同
数据治理的主体是数据治理团队，负责制定数据治理策略、标准和流程；数据管理的主体是数据管理部门，负责数据资源的配置、应用和监控。
4、工具不同
数据治理的工具包括数据质量管理工具、数据安全工具、数据标准工具等；数据管理的工具包括数据仓库、数据湖、数据集成工具等。
数据治理与数据管理的联系
1、目标一致性
数据治理和数据管理在目标上具有一致性，即保障数据质量和安全，提高数据利用效率。
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2、互相依赖
数据治理是数据管理的基础，数据管理是数据治理的延伸，数据治理为数据管理提供规范和标准，数据管理则通过实施数据治理策略实现数据资源的优化配置。
3、互相促进
数据治理和数据管理相互促进，数据治理为数据管理提供有力保障，数据管理则推动数据治理不断完善。
数据治理与数据管理是数据管理的重要组成部分，两者在目标、范围、主体和工具等方面存在一定区别，但相互联系、相互促进，在实际应用中，企业应根据自身需求和发展阶段，合理配置数据治理和数据管理资源，实现数据资源的最大化价值。
标签： #数据治理与管理的区别
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