数据管理技术的发展历程
一、引言
数据管理技术是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护的技术，随着信息技术的不断发展，数据管理技术也经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段，本文将详细介绍数据管理技术在人工管理阶段的特点。
二、人工管理阶段的时间范围
人工管理阶段大约从 20 世纪 50 年代到 60 年代中期，在这个阶段，计算机主要用于科学计算，数据量较小，数据处理方式简单，主要依赖人工进行数据的输入、输出和处理。
三、人工管理阶段的特点
1、数据不保存：在人工管理阶段，由于计算机主要用于科学计算，数据量较小，而且数据的处理方式简单，因此数据通常不进行保存，只有当需要使用数据时，才会从输入设备输入到计算机中进行处理，处理完成后，数据也会立即从输出设备输出，而不会被保存下来。
2、数据需要由应用程序自己管理：在人工管理阶段，由于数据不进行保存，因此数据的管理也非常简单，只需要由应用程序自己进行管理，应用程序需要负责数据的输入、输出、存储和检索等操作，而且这些操作都是由应用程序自己编写的代码来实现的。
3、数据不共享：在人工管理阶段，由于数据不进行保存，而且数据的处理方式简单，因此数据通常只被一个应用程序使用，而不会被多个应用程序共享，这样就导致了数据的重复存储和浪费，同时也增加了数据管理的难度。
4、数据不具有独立性：在人工管理阶段，由于数据不进行保存，而且数据的处理方式简单，因此数据通常只与特定的应用程序相关联，而不会与其他应用程序或系统具有独立性，这样就导致了数据的修改和维护非常困难，同时也增加了数据的冗余和不一致性。
四、人工管理阶段的局限性
1、数据处理效率低下：由于数据不进行保存，而且数据的处理方式简单，因此数据的处理效率非常低下，每次需要使用数据时，都需要从输入设备输入到计算机中进行处理，处理完成后，数据也会立即从输出设备输出，这样就浪费了大量的时间和资源。
2、数据安全性差：由于数据不进行保存，而且数据的处理方式简单，因此数据的安全性非常差，如果计算机出现故障或病毒攻击，就会导致数据丢失或损坏，从而给用户带来巨大的损失。
3、数据维护困难：由于数据不进行保存，而且数据的处理方式简单，因此数据的维护非常困难，如果数据出现错误或不一致性，就需要重新输入数据，这样就浪费了大量的时间和资源。
五、结论
人工管理阶段是数据管理技术发展的初级阶段，虽然在这个阶段数据管理技术非常简单，但是它为后来的数据管理技术的发展奠定了基础，随着信息技术的不断发展，数据管理技术也经历了文件系统和数据库系统两个阶段，这些阶段的数据管理技术都比人工管理阶段更加先进和高效。
评论列表