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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理作为确保数据质量和安全、提高数据价值的手段，越来越受到企业的重视，在实施数据治理项目过程中，管理者参与和数据管理作用发挥成为一大难题，本文将从管理者参与和数据管理作用发挥两个方面，分析实施数据治理项目中的困难，并提出相应的对策。
管理者参与数据管理的困境
1、管理者对数据治理的认知不足
在实施数据治理项目初期，部分管理者对数据治理的重要性认识不足，认为数据治理是IT部门的事情，与自身工作无关，这种观念导致管理者在数据治理项目中的参与度不高，影响项目推进。
2、管理者缺乏数据治理的专业知识
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数据治理涉及多个领域，包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准制定等，部分管理者由于缺乏相关知识，无法在数据治理项目中发挥应有的作用，甚至对项目产生负面影响。
3、管理者角色定位模糊
在数据治理项目中，管理者既是项目推动者，又是执行者，在实际操作中，管理者角色定位模糊，导致项目推进困难，管理者可能过于关注自身利益，忽视项目整体利益；管理者可能对项目执行过程过于干预，影响项目团队的工作效率。
数据管理作用发挥的困境
1、数据质量管理难以保证
数据治理的核心目标是确保数据质量，在实际操作中，由于管理者参与不足、团队协作不力等因素，数据质量管理难以保证，这导致数据在应用过程中出现错误，影响企业决策。
2、数据安全管理风险加大
数据安全是数据治理的另一重要目标，在实施数据治理项目过程中，由于管理者参与不足，数据安全管理风险加大，数据泄露、数据篡改等问题时有发生，给企业带来严重损失。
3、数据价值难以挖掘
数据治理的最终目的是提高数据价值，在实施数据治理项目过程中，由于管理者参与不足，数据价值挖掘难以实现，这导致企业无法充分利用数据资源，影响企业竞争力。
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对策与建议
1、加强管理者对数据治理的认识
企业应通过培训、宣传等方式，提高管理者对数据治理的认识，使其充分了解数据治理的重要性，管理者应将数据治理纳入自身工作范畴，积极参与项目推进。
2、培养管理者数据治理的专业知识
企业应加强对管理者的数据治理培训，使其具备相关专业知识，企业还可以通过引进外部专家、组建专业团队等方式，提高管理者在数据治理方面的能力。
3、明确管理者角色定位
企业应明确管理者在数据治理项目中的角色定位，使其既能推动项目进展，又能保证项目质量，企业还应加强对管理者工作的监督，确保其发挥积极作用。
4、加强团队协作
企业应加强数据治理团队的建设，提高团队协作能力，通过建立有效的沟通机制、明确工作职责等方式，确保项目顺利进行。
5、注重数据质量管理
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企业应建立健全数据质量管理体系，从源头上保证数据质量，加强数据质量监控，及时发现并解决数据质量问题。
6、加强数据安全管理
企业应制定严格的数据安全政策，加强对数据安全的监管，提高员工数据安全意识，确保数据安全。
7、充分挖掘数据价值
企业应通过数据分析、数据挖掘等技术手段，充分挖掘数据价值，将数据价值转化为实际效益，提升企业竞争力。
实施数据治理项目过程中，管理者参与和数据管理作用发挥是关键，通过加强管理者对数据治理的认识、培养管理者数据治理的专业知识、明确管理者角色定位、加强团队协作、注重数据质量管理、加强数据安全管理、充分挖掘数据价值等措施，可以有效解决实施数据治理项目中的困难，推动企业数据治理工作取得实效。
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