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随着信息技术的飞速发展,大数据已成为国家战略资源,大数据治理能力体系现代化是提升国家治理体系和治理能力现代化水平的重要途径,本文将从关键要素、实施路径等方面对大数据治理能力体系现代化进行探讨。
大数据治理能力体系现代化的关键要素
1、法规政策体系
法规政策体系是大数据治理能力体系现代化的基础,要建立健全大数据法律法规,明确数据采集、存储、使用、共享、开放等方面的权利义务,确保数据安全、合规、高效。
2、技术支撑体系
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技术支撑体系是大数据治理能力体系现代化的核心,要推动大数据关键技术突破,提高数据处理、分析、挖掘能力,提升数据质量和可用性。
3、人才队伍体系
人才队伍体系是大数据治理能力体系现代化的关键,要加强大数据人才培养,提高数据管理、分析、应用能力,培养一支高素质、专业化的数据人才队伍。
4、组织保障体系
组织保障体系是大数据治理能力体系现代化的保障,要建立健全大数据管理部门,明确职责分工,加强部门协同,形成合力。
5、数据资源体系
数据资源体系是大数据治理能力体系现代化的核心,要积极推动数据资源整合,打破数据孤岛,实现数据共享,提高数据资源利用率。
6、安全保障体系
安全保障体系是大数据治理能力体系现代化的关键,要加强数据安全防护,建立健全数据安全管理制度,确保数据安全、可靠。
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大数据治理能力体系现代化的实施路径
1、加强顶层设计
加强大数据治理能力体系现代化的顶层设计,明确发展目标、战略任务、实施路径,形成统一规划、分步实施、有序推进的工作格局。
2、完善法规政策体系
制定和完善大数据相关法律法规,明确数据采集、存储、使用、共享、开放等方面的权利义务,确保数据安全、合规、高效。
3、推动技术突破
加大大数据关键技术研发投入,推动数据采集、存储、处理、分析、挖掘等方面的技术突破,提高数据处理能力和数据质量。
4、加强人才培养
建立健全大数据人才培养体系,加强高校、企业、科研院所之间的合作,培养一批高素质、专业化的数据人才。
5、建立健全组织保障体系
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明确大数据管理部门职责,加强部门协同,形成合力,确保大数据治理能力体系现代化工作的顺利推进。
6、整合数据资源
打破数据孤岛,推动数据资源整合,实现数据共享,提高数据资源利用率。
7、加强安全保障
建立健全数据安全管理制度,加强数据安全防护,确保数据安全、可靠。
大数据治理能力体系现代化是国家治理体系和治理能力现代化的重要方面,通过加强顶层设计、完善法规政策体系、推动技术突破、加强人才培养、建立健全组织保障体系、整合数据资源、加强安全保障等措施,我国大数据治理能力体系现代化将取得显著成效,为国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。
标签: #大数据治理能力体系现代化
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