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轮询（Round Robin）
轮询是最常见的负载均衡策略之一，它将请求平均分配到各个服务器上，每个服务器按照设定的顺序依次处理请求，当所有服务器处理完一轮请求后，再次从头开始，这种策略简单易实现，但可能会造成某些服务器负载过重，而其他服务器负载较轻。
二、最少连接数（Least Connections）
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最少连接数策略是指将请求分配到当前连接数最少的服务器上，这种策略能够有效避免服务器之间负载不均，但可能会因为某些服务器处理速度较慢而造成请求排队。
三、源地址哈希（Source IP Hash）
源地址哈希策略是根据客户端的IP地址，将请求分配到具有相同哈希值的服务器上，这种策略能够保证同一个客户端的请求始终由同一台服务器处理，适用于需要会话保持的场景。
IP哈希（IP Hash）
IP哈希策略与源地址哈希类似，但它是根据客户端的IP地址段进行哈希，而不是单个IP地址，这种策略适用于大型网络，可以更好地分配请求。
五、加权轮询（Weighted Round Robin）
加权轮询策略在轮询的基础上，为每台服务器分配一个权重值，根据权重值将请求分配到服务器，权重值越高，服务器处理请求的优先级越高，这种策略能够根据服务器性能调整请求分配，提高整体性能。
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六、基于响应时间（Response Time）
基于响应时间策略是根据服务器处理请求的响应时间，将请求分配到响应时间较短的服务器上，这种策略能够有效提高系统性能，但可能会因为服务器性能波动而影响分配结果。
七、基于CPU利用率（CPU Utilization）
基于CPU利用率策略是根据服务器CPU利用率，将请求分配到CPU利用率较低的服务器上，这种策略能够避免服务器过载，提高系统稳定性。
八、基于内存利用率（Memory Utilization）
基于内存利用率策略是根据服务器内存利用率，将请求分配到内存利用率较低的服务器上，这种策略能够有效避免服务器内存不足，提高系统性能。
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九、最小连接数（Least Connections Per Server）
最小连接数策略与最少连接数类似，但它不仅考虑当前连接数，还考虑服务器历史连接数，这种策略能够更好地平衡服务器负载，避免因服务器性能波动而影响分配结果。
负载均衡策略的选择对系统性能和稳定性至关重要，在实际应用中，可以根据业务需求和服务器性能，灵活选择合适的负载均衡策略，还可以结合多种策略，实现更优的负载均衡效果，在实际部署过程中，还需关注策略的实时调整和优化，以确保系统始终保持高效、稳定的运行状态。
标签： #负载均衡有哪些策略
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