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中国银保监会监管数据质量专项治理方案,中国银保监会启动监管数据质量专项治理,强化数据治理体系建设

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本文目录导读:

  1. 目标任务
  2. 主要任务
  3. 具体措施

为深入贯彻落实党中央、国务院关于数据治理的重要指示精神,进一步强化数据治理体系建设,提升监管数据质量,中国银保监会近日印发了《监管数据质量专项治理方案》(以下简称《方案》)。《方案》明确,通过开展专项治理,切实解决监管数据质量存在的问题,为防范化解金融风险、服务实体经济提供有力数据支撑。

《方案》指出,监管数据质量是防范化解金融风险的重要基础,对于加强金融监管、维护金融稳定具有重要意义,近年来,我国金融监管部门高度重视数据治理工作,取得了一定成效,但与此同时,监管数据质量仍存在一些问题,如数据准确性不高、完整性不足、时效性不强等,亟待解决。

《方案》明确了专项治理的目标、任务和措施,具体如下:

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目标任务

通过开展专项治理,实现以下目标:

1、提升监管数据质量,确保数据真实、准确、完整、及时。

2、完善数据治理体系,建立健全数据质量管理制度和考核机制。

3、加强数据安全管理,确保数据安全、合规、可靠。

主要任务

1、深入排查数据质量问题,对监管数据进行全面排查,梳理数据质量问题清单,明确整改责任和时限。

2、加强数据质量治理,建立健全数据质量管理制度,完善数据质量评估体系,强化数据质量监控。

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3、优化数据采集和报送流程,规范数据采集、报送、审核、入库等环节,确保数据质量。

4、加强数据安全保障,建立健全数据安全管理制度,加强数据安全防护,确保数据安全、合规、可靠。

5、强化数据治理队伍建设,加强数据治理人才队伍建设,提升数据治理能力。

具体措施

1、强化组织领导,成立专项治理工作领导小组,负责统筹协调、组织实施和督促落实。

2、明确责任分工,各级监管部门要明确责任分工,层层压实责任,确保专项治理工作落到实处。

3、加强部门协作,加强监管部门之间、监管部门与金融机构之间的协作,形成工作合力。

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4、强化监督检查,对专项治理工作进行全程跟踪、督促检查,确保治理工作取得实效。

5、严肃问责追责,对在专项治理工作中不作为、慢作为、乱作为的,依法依规严肃问责追责。

通过实施《方案》,中国银保监会将进一步加强数据治理体系建设,提升监管数据质量,为防范化解金融风险、服务实体经济提供有力数据支撑,为我国金融业高质量发展贡献力量。

标签: #数据治理 银保监会

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