第一章 总则
第一条 为加强企业数据治理工作,规范数据治理流程,提高数据治理水平,确保企业数据质量和安全,特制定本办法。
第二条 本办法适用于企业内部各部门、各层级人员的数据治理工作。
第三条 数据治理工作应遵循以下原则:
(一)依法合规:严格遵守国家法律法规,确保数据治理工作合法合规。
图片来源于网络,如有侵权联系删除
(二)全面覆盖:覆盖企业内部所有数据资源,实现数据治理的全过程、全方位。
(三)分级管理:根据数据重要性和敏感程度,实行分级分类管理。
(四)持续改进:不断优化数据治理体系,提高数据治理水平。
第二章 考核组织与职责
第四条 企业设立数据治理考核工作领导小组,负责组织、协调、指导、监督数据治理考核工作。
第五条 数据治理考核工作领导小组职责:
(一)制定数据治理考核办法,明确考核指标、考核程序和考核结果运用。
(二)组织对各部门、各层级人员进行数据治理考核。
(三)对考核结果进行汇总、分析和通报。
(四)对考核中发现的问题进行督促整改。
第六条 企业各部门、各层级人员应按照本办法规定,认真履行数据治理职责,确保数据治理工作落到实处。
第三章 考核指标与内容
第七条 数据治理考核指标包括:
(一)数据质量管理:数据准确性、完整性、一致性、时效性等方面。
(二)数据安全防护:数据安全制度、安全措施、安全事件应对等方面。
(三)数据治理体系建设:数据治理组织架构、管理制度、技术工具等方面。
(四)数据治理能力提升:数据治理人员素质、培训、技能等方面。
第八条 数据治理考核内容:
(一)数据质量管理:
图片来源于网络,如有侵权联系删除
1、数据准确性:数据与实际业务情况相符,误差率在规定范围内。
2、数据完整性:数据完整,无缺失、重复、错误等现象。
3、数据一致性:数据在不同系统、不同部门间保持一致。
4、数据时效性:数据及时更新,满足业务需求。
(二)数据安全防护:
1、数据安全制度:建立健全数据安全管理制度,明确数据安全责任。
2、数据安全措施:采取技术和管理措施,确保数据安全。
3、数据安全事件应对:及时发现、报告、处理数据安全事件。
(三)数据治理体系建设:
1、数据治理组织架构:明确数据治理组织架构,落实责任。
2、数据管理制度:建立健全数据管理制度,规范数据治理流程。
3、数据技术工具:选用合适的数据治理技术工具,提高数据治理效率。
(四)数据治理能力提升:
1、数据治理人员素质:提高数据治理人员素质,提升数据治理能力。
2、数据治理培训:定期开展数据治理培训,提高人员技能。
3、数据治理技能:掌握数据治理相关技能,提高工作效率。
第四章 考核程序与方法
第九条 数据治理考核程序:
(一)制定考核计划:明确考核时间、范围、内容、方式等。
图片来源于网络,如有侵权联系删除
(二)组织实施考核:按照考核计划,对各部门、各层级人员进行考核。
(三)汇总分析结果:对考核结果进行汇总、分析,形成考核报告。
(四)通报考核结果:将考核结果通报相关部门、人员。
第十条 数据治理考核方法:
(一)定量考核:根据数据质量管理、数据安全防护、数据治理体系建设、数据治理能力提升等方面,设定考核指标和权重,对各部门、各层级人员进行量化考核。
(二)定性考核:根据数据治理工作实际,对各部门、各层级人员进行定性评价。
第五章 考核结果运用与奖惩
第十一条 考核结果运用:
(一)考核结果作为各部门、各层级人员绩效考核的重要依据。
(二)对考核优秀的单位和个人给予表彰和奖励。
(三)对考核不合格的单位和个人进行通报批评,并责令整改。
第十二条 奖惩措施:
(一)对考核优秀的单位和个人,给予一定的物质奖励和精神鼓励。
(二)对考核不合格的单位和个人,责令限期整改,并追究相关责任。
第六章 附则
第十三条 本办法由企业数据治理考核工作领导小组负责解释。
第十四条 本办法自发布之日起施行。
标签: #数据治理考核管理办法
评论列表