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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代企业发展的核心资产，数据治理作为数据资产管理和数据质量保障的重要手段，对于企业数字化转型具有重要意义，本文从数据治理的内涵、关键作用、实施策略等方面进行探讨，以期为我国企业数字化转型提供理论支持和实践指导。
数据治理的内涵
数据治理是指通过建立一套完整的数据管理体系，确保数据质量、安全、合规、共享和可持续发展，它包括数据战略规划、数据架构设计、数据质量管理、数据安全与合规、数据生命周期管理、数据服务与运营等环节。
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二、数据治理在新时代企业数字化转型中的关键作用
1、提升数据质量，数据治理有助于识别和纠正数据质量问题，提高数据准确性、完整性和一致性，为企业决策提供可靠依据。
2、降低数据风险，数据治理能够帮助企业识别、评估和控制数据风险，保障数据安全与合规，降低企业运营风险。
3、促进数据共享，数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据共享与交换，提高企业内部协作效率。
4、优化业务流程，数据治理能够帮助企业优化业务流程，提高运营效率，降低成本。
5、支持创新，数据治理为创新提供了数据基础，有助于企业发现新的业务机会，推动企业持续发展。
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6、增强企业竞争力，数据治理有助于企业提高数据资产价值，提升企业核心竞争力。
数据治理实施策略
1、建立数据治理组织架构，成立数据治理委员会，明确各部门职责，确保数据治理工作顺利开展。
2、制定数据治理战略规划，明确企业数据治理目标、原则和路径，为数据治理工作提供指导。
3、建立数据治理体系，包括数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期等方面。
4、加强数据质量管理，建立数据质量评估体系，定期开展数据质量检查，确保数据质量符合要求。
5、完善数据安全与合规，制定数据安全策略，加强数据安全防护，确保数据合规使用。
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6、优化数据生命周期管理，建立数据生命周期管理流程，确保数据从采集、存储、处理到销毁的全生命周期得到有效管理。
7、培养数据治理人才，加强数据治理队伍建设，提高员工数据治理意识和能力。
8、推进数据共享与交换，建立数据共享平台，促进数据在企业内部和外部之间的流通与交换。
9、加强数据治理评估与改进，定期评估数据治理效果，持续改进数据治理工作。
数据治理在新时代企业数字化转型中扮演着至关重要的角色，企业应高度重视数据治理工作，从战略高度出发，建立健全数据治理体系，提升数据资产价值，推动企业实现可持续发展。
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