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2021年，计算机视觉领域迎来了年度盛事——顶级会议，作为全球计算机视觉领域的风向标，这些会议汇聚了世界各地的专家学者，共同探讨计算机视觉的最新进展、前沿技术和应用方向，本文将为您盘点2021年计算机视觉领域的顶级会议，带您领略这场视觉盛宴的精彩瞬间。
一、CVPR 2021（计算机视觉与模式识别会议）
CVPR是全球最具影响力的计算机视觉学术会议之一，2021年的会议在在线上举行，本次会议吸引了来自全球的3000多名学者和研究人员参加，共收录了1336篇论文，涵盖了计算机视觉的各个分支，如图像处理、目标检测、语义分割、人脸识别等。
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在CVPR 2021上，多位学者发表了关于深度学习在计算机视觉领域的最新研究成果，清华大学的研究团队提出了基于图卷积网络的目标检测方法，该方法在多个数据集上取得了优异的性能；微软亚洲研究院的研究人员则介绍了基于自编码器的人脸识别技术，实现了在复杂场景下的高精度识别。
ECCV 2021（欧洲计算机视觉会议）
ECCV是欧洲计算机视觉领域的顶级会议，2021年的会议在意大利都灵举行，本次会议共收录了848篇论文，约三分之一的论文被选为最佳论文。
在ECCV 2021上，多位学者分享了他们在计算机视觉领域的创新成果，德国马克斯·普朗克智能系统研究所的研究团队提出了基于多尺度融合的图像分割方法，有效提高了分割精度；瑞士联邦理工学院的研究人员则介绍了基于深度学习的视频目标跟踪技术，实现了实时、高精度的目标跟踪。
ICCV 2021（国际计算机视觉会议）
ICCV是国际计算机视觉领域的顶级会议，2021年的会议在西班牙巴塞罗那举行，本次会议共收录了1046篇论文，约四分之一的论文被选为最佳论文。
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在ICCV 2021上，多位学者展示了他们在计算机视觉领域的最新研究成果，美国加州大学伯克利分校的研究团队提出了基于自编码器的人脸识别方法，实现了在复杂场景下的高精度识别；韩国首尔国立大学的研究人员则介绍了基于深度学习的视频目标检测技术，实现了实时、高精度的目标检测。
四、NeurIPS 2021（神经信息处理系统大会）
NeurIPS是神经信息处理领域的顶级会议，2021年的会议在线上举行，本次会议共收录了1890篇论文，约五分之一的论文被选为最佳论文。
在NeurIPS 2021上，多位学者分享了他们在深度学习、计算机视觉等领域的最新研究成果，谷歌大脑团队提出了基于Transformer的图像生成模型，实现了高质量、低成本的图像生成；斯坦福大学的研究人员则介绍了基于深度学习的视频压缩技术，有效提高了视频压缩效率。
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2021年计算机视觉领域的顶级会议为我们呈现了一场视觉盛宴，在这些会议上，专家学者们分享了最新的研究成果、创新技术和应用方向，为计算机视觉领域的发展注入了新的活力，相信在未来的日子里，计算机视觉技术将会在更多领域发挥重要作用，为我们的生活带来更多便利。
标签： #2021年计算机视觉顶级会议
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