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随着大数据时代的到来，数据仓库与数据挖掘技术已成为各行各业不可或缺的重要工具，数据仓库作为企业信息化建设的重要环节，承载着企业海量数据的存储、管理和分析任务；数据挖掘则通过挖掘数据中的潜在价值，为企业提供决策支持，将思政教育融入数据仓库与数据挖掘课程，有助于培养学生正确的价值观、道德观和职业素养，助力他们成为新时代的数据工匠。
数据仓库与数据挖掘思维导图
1、数据仓库
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（1）概念：数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、时间序列的数据集合，用于支持管理层的决策。
（2）特点：数据仓库具有以下特点：
a. 面向主题：数据仓库以主题为组织方式，将不同业务系统的数据进行整合。
b. 集成：数据仓库将多个业务系统的数据进行整合，消除数据孤岛。
c. 非易失性：数据仓库中的数据一旦进入，将不会轻易删除或修改。
d. 时间序列：数据仓库中的数据具有时间属性，便于分析历史数据。
（3）应用：数据仓库广泛应用于企业、政府、金融、教育等领域，为管理层提供决策支持。
2、数据挖掘
（1）概念：数据挖掘是从大量数据中挖掘出有价值信息的过程，包括关联规则挖掘、分类挖掘、聚类挖掘等。
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（2）特点：数据挖掘具有以下特点：
a. 自主性：数据挖掘能够自动从数据中挖掘出有价值的信息。
b. 可视化：数据挖掘结果可以通过图表、图形等形式进行展示。
c. 实时性：数据挖掘可以实时处理数据，为用户提供决策支持。
（3）应用：数据挖掘广泛应用于市场分析、风险评估、客户关系管理、疾病预测等领域。
思政教育融入数据仓库与数据挖掘课程
1、培养学生的价值观
（1）强调数据安全与隐私保护：教育学生树立正确的数据观念，遵守数据安全法律法规，尊重他人隐私。
（2）倡导诚信为本：教育学生诚实守信，确保数据真实、可靠。
2、培养学生的道德观
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（1）强调社会责任：教育学生关注社会热点问题，运用数据挖掘技术为社会发展贡献力量。
（2）倡导团队协作：教育学生在数据仓库与数据挖掘项目中，学会与他人合作，共同完成任务。
3、培养学生的职业素养
（1）强化职业伦理：教育学生树立正确的职业观念，遵守职业道德规范。
（2）提升创新能力：鼓励学生勇于创新，探索数据仓库与数据挖掘领域的最新技术。
数据仓库与数据挖掘课程思政的融入，有助于培养学生正确的价值观、道德观和职业素养，助力他们成为新时代的数据工匠，在新时代背景下，我们要充分利用数据仓库与数据挖掘技术，为我国经济社会发展贡献力量。
标签： #数据仓库与数据挖掘课程思政
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