本文目录导读：
概述
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，旨在为企业提供统一、完整、可靠的数据支持，数据仓库的数据组成部分主要包括事实数据、维度数据、元数据、业务数据和参考数据，以下将详细解析这五大核心数据组成部分。
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事实数据
事实数据是数据仓库中的基础数据，主要描述业务活动发生的时间、地点、数量、金额等特征，事实数据具有以下特点：
1、数值型：事实数据通常是数值型数据，如销售金额、库存数量等。
2、定量性：事实数据可以量化业务活动，便于进行统计和分析。
3、时序性：事实数据具有时间属性，反映业务活动随时间的变化。
4、实时性：事实数据要求具有较高的实时性，以满足实时决策的需求。
5、综合性：事实数据涉及多个业务领域，如销售、财务、物流等。
维度数据
维度数据是数据仓库中的辅助数据，用于描述事实数据的不同维度，如时间、地点、产品、客户等，维度数据具有以下特点：
1、分类性：维度数据将事实数据按照一定的分类进行组织，便于用户从不同角度进行查询和分析。
2、层次性：维度数据具有一定的层次结构，如地区可以划分为省、市、县等。
3、独立性：维度数据与事实数据相互独立，不影响事实数据的完整性。
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4、可扩展性：维度数据可以根据业务需求进行扩展，如增加新的地区、产品类别等。
元数据
元数据是描述数据仓库中数据的数据，包括数据的定义、结构、来源、用途等信息，元数据具有以下特点：
1、描述性：元数据描述数据仓库中数据的属性，如数据类型、长度、精度等。
2、透明性：元数据提供数据的来源、用途等信息，便于用户了解数据背景。
3、稳定性：元数据相对稳定，不会随数据的变更而改变。
4、可维护性：元数据便于维护，可支持数据仓库的持续优化。
业务数据
业务数据是数据仓库中的核心数据，反映企业日常业务活动，业务数据具有以下特点：
1、实用性：业务数据直接服务于企业业务，具有较高的实用价值。
2、完整性：业务数据应涵盖企业所有业务领域，确保数据的全面性。
3、准确性：业务数据应确保数据的准确性，避免错误信息影响决策。
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4、及时性：业务数据应具有较高的及时性，以满足实时决策的需求。
参考数据
参考数据是数据仓库中用于辅助决策的数据，如行业标准、竞争对手数据等，参考数据具有以下特点：
1、指导性：参考数据为企业提供决策依据，有助于企业制定发展战略。
2、可比性：参考数据便于企业与其他企业进行对比，发现自身优势和不足。
3、实用性：参考数据具有较高的实用价值，可直接应用于企业决策。
4、动态性：参考数据应具有动态性，及时更新以适应市场变化。
数据仓库的五大核心数据组成部分——事实数据、维度数据、元数据、业务数据和参考数据，共同构成了数据仓库的完整体系，企业应重视数据仓库的数据质量，确保数据的完整性、准确性和实时性，从而为企业的决策提供有力支持。
标签： #数据仓库有哪些数据组成
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